
Cómo mantenerse competitivo en un mercado laboral obsesionado con la IA
La mayoría de las personas creen que las habilidades en IA son críticas para la seguridad laboral, según nuevos datos. Aquí le mostramos cómo puede obtener una ventaja competitiva en un mercado laboral que cambia rápidamente.
Por: Amanda Phagan, Editado por: Joey Morris
Publicado: 15 de agosto de 2025

Si ha tenido un trabajo o ha buscado uno en el sector tecnológico en los últimos años, puede haber notado que la IA está en todas partes. En muchos casos, la IA es útil tanto para empleadores como para empleados. Puede agilizar flujos de trabajo, responder preguntas de clientes y ayudar a los creativos a generar nuevas ideas. A pesar de la necesidad cada vez más evidente de que los empleados tecnológicos aprendan los entresijos de la IA, muchas personas parecen reacias a profundizar en el tema.
Según un informe de edX de junio de 2025, solo el 4% de los trabajadores informa que está buscando educación en IA, a pesar de que el 54% señala que las habilidades en IA son críticas para su seguridad laboral. Estos hallazgos sugieren que ignorar la IA puede que ya no sea una opción para la mayoría. Sin embargo, si este es el caso, ¿por qué tan pocas personas están actualmente buscando educación o capacitación en IA?
¿Qué tan importante es la IA en el mercado laboral actual?
Lo que una vez fue una trama de ciencia ficción ahora es realidad: La inteligencia artificial está remodelando la forma en que interactuamos con el mundo y, en algunos casos, ocupando roles que anteriormente llenaban los humanos. Dejando de lado las preocupaciones éticas, algunas empresas han reemplazado equipos humanos enteros con herramientas de IA en un esfuerzo por ahorrar dinero y agilizar procesos.
Aunque la mayoría de los empleadores reconocen la necesidad de una colaboración simbiótica entre humanos e IA, se está volviendo cada vez más importante que los empleados demuestren conocimientos en IA. Según el informe de edX, el 50% de los trabajadores encuestados creen que la IA impactará sus objetivos profesionales inmediatos. Además, la mayoría (58%) de los trabajadores señalan una falta de experiencia en IA en su industria.
Según un informe de McKinsey de 2025 sobre el estado de la IA organizacional, el 78% de los encuestados informan que su empresa utiliza IA en al menos una función empresarial — un aumento del 72% en 2024 y del 55% en 2023. función empresarial — un aumento del 72% en 2024 y del 55% en 2023.
Por lo tanto, para destacar en un mercado laboral que evoluciona rápidamente, es crucial:
- Aprender sobre los diferentes tipos de IA.
- Entender cómo las organizaciones incorporan la tecnología.
- Mantenerse al día con los avances y noticias sobre IA.
- Saber cómo usar la IA de manera responsable en su rol para impactar en los resultados de su organización.
- Formar una opinión sobre la éticade la IA.
- Conocer términos comunes de IA como aprendizaje automático, redes neuronales, y automatización.
La brecha entre la conciencia y la acción en IA
Para muchas personas, el tiempo entre el llamativo debut público de ChatGPTen 2022 y ahora ha parecido un borrón. Puede parecer que la IA es una tecnología completamente nueva, pero la verdad es que se ha utilizado durante décadas. Por ejemplo, los "representantes" automatizados de centros de llamadas, el software de reconocimiento de voz y otros programas informáticos "inteligentes" han existido durante décadas.
Aun así, los avances recientes en áreas como el aprendizaje profundo y los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han dominado los titulares y han hecho que la IA sea accesible para cualquiera con una conexión a internet. Este "boom" de la IA ha llevado a los empleadores a buscar candidatos con habilidades en IA.
Según los datos de Lightcast de 2025, en EE. UU., las ofertas de trabajo que requieren habilidades en IA han aumentado un 181% solo desde 2024. Los datos de encuestas de edX muestran que la mayoría de los trabajadores (54%) creen que las habilidades en IA son muy o extremadamente importantes para mantenerse competitivos en sus carreras. Entonces, ¿por qué tan pocos de nosotros estamos buscando educación en IA?
Fuente: Lightcast Job Posting Analytics
¿Por qué no estamos aprendiendo más sobre IA?
La gente generalmente reconoce la urgencia de la alfabetización en IA, pero pocos se han inscrito en los cursos o programas necesarios para cerrar su brecha de conocimiento. Según los datos de encuestas de edX, solo el 4% de los encuestados están actualmente inscritos en formación en IA, pero el 37% de los trabajadores informan que es "muy probable" que busquen educación o formación en IA en los próximos seis meses. Esto significa que las personas que toman la iniciativa de aprender y demostrar habilidades en IA relevantes para su rol pueden obtener una ventaja competitiva en el cambiante mercado laboral de hoy.
Las personas pueden dudar en aprender sobre IA por una variedad de razones, incluyendo:
- Preocupaciones éticas sobre el uso de herramientas de IA.
- Poca comprensión de cómo la IA puede integrarse en ciertos roles.
- Falta de apoyo por parte del empleador.
- Baja confianza en la IA.
- Miedo al cambio.
- Preferencia por un toque más "humano" en el lugar de trabajo.
Afortunadamente, según el informe de IA 2025 de McKinsey, las organizaciones que informan sobre la captura de valor al incorporar IA están incluyendo mecanismos de "humano en el bucle" para mitigar algunas de estas ansiedades y riesgos comunes.
Aproveche el momento y desarrolle habilidades en IA
Aunque el rápido avance de la IA puede generar ansiedad o desilusión para algunos, es cada vez más importante entender cómo la IA puede impactar su industria, organización y rol individual. Al inscribirse pronto en un curso o programa de capacitación en IA, usted podría:
- Impulsar el cambio en su organización — e incluso posiblemente liderar un grupo de trabajo de IA.
- Demostrar su dedicación a seguir las tecnologías emergentes.
- Obtener una ventaja competitiva sobre sus colegas, que quizás aún no hayan aprendido habilidades de IA.
- Mostrar a su empleador que es proactivo, adaptable y está atento a las tendencias actuales.
Recuerde que el impulso importa más que el dominio cuando se trata de aprender nuevas habilidades. Para comenzar a desarrollar habilidades fundamentales en IA, considere tomar un curso:







