What degree is best for data analytics?

An online master’s in data analytics is a great option — especially for working professionals who want to learn at their own pace. A master’s degree can help you stand out to employers as you advance your career.

What is the starting salary with a master's in data analytics?

Every graduate’s experience can differ. According to the BLS, in 2023, the lowest 10% of data scientists earned a median annual salary of up to $61,070, while the highest 10% earned more than $184,090.

Is a data analyst a high-paying job?

Data analysts — depending on their experience, education, industry, and employer — typically earn higher-than-average salaries. Per the BLS, in 2023, data scientists made a median salary that was $59,960 more than the median for all occupations in the United States.

How do you become a data analyst?

You can become a data analyst via many different pathways, but most employers prefer candidates with a formal degree or professional certifications in data analytics.

¿Qué puede hacer con una maestría en análisis de datos?

¿Quiere ser científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático o analista financiero? Prácticamente no hay límite a lo que puede hacer con una maestría en análisis de datos.

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Por: Amanda Phagan, Editado por: Joey Morris

Última actualización: 12 de junio de 2025

En nuestro mundo cada vez más impulsado por los datos, podría preguntarse: "¿Qué no puede hacer con una maestría en análisis de datos?" Si tiene un ojo para los detalles, una habilidad para dar sentido a la información compleja y un deseo de resolver los problemas que enfrentan las empresas modernas, este título podría ser adecuado para usted.

Siga leyendo para aprender qué puede hacer con una maestría en análisis de datos.

¿Qué trabajos puede obtener con una maestría en línea en análisis de datos?

Podría encontrar beneficioso obtener una maestría en línea en análisis de datos si desea avanzar en su carrera en un mundo cada vez más digital e impulsado por datos. Con este título, puede tener un impacto en varios campos diferentes, incluyendo tecnología, marketing, finanzas, salud, gobierno y más.

Siga leyendo para conocer algunos de los trabajos lucrativos para los que puede calificar con una maestría en análisis de datos, con datos de salario y perspectivas laborales de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS).

Analista de inteligencia empresarial

Los analistas de inteligencia empresarial proporcionan información sobre los riesgos, tendencias y oportunidades que más impactan a las organizaciones. Estos profesionales generalmente informan a la alta dirección en diversas industrias como ciencia, tecnología, servicios profesionales, gobierno y finanzas.

Habilidades requeridas: Visualización de datos, resolución de problemas, análisis estadístico, observación, informes, proyección/modelado, comunicación y consultoría
Responsabilidades: Organizar información, identificar tendencias empresariales y recomendar cambios organizacionales en consecuencia
Salario anual medio (mayo 2023): $99,410 (analistas de gestión)
Perspectiva laboral proyectada (2022–32): 10% de crecimiento (analistas de gestión)

Analista de datos

Los analistas de datos organizan e interpretan datos estructurados para resolver problemas e informar decisiones basadas en datos. Los analistas de datos pueden usar SQL, Python, o lenguajes de programación R para realizar visualización de datos y análisis estadístico. Lo más importante es que estos profesionales comunican el significado de cifras y tendencias de manera fácil de entender.

Habilidades requeridas: Visualización de datos, resolución de problemas, análisis estadístico, observación, informes, proyección/modelado, comunicación y consultoría
Responsabilidades: Organizar información, identificar patrones y recomendar próximos pasos
Salario anual medio (mayo 2023): $74,680 (analistas de investigación de mercado)
Perspectiva laboral proyectada (2022–32): 13% de crecimiento (analistas de investigación de mercado)

Científico de datos

Los científicos de datos aprovechan los datos para mejorar las operaciones, identificar oportunidades de mercado y optimizar estrategias. Por lo general, son competentes en lenguajes de programación como Python, SQL, R y Java.A diferencia de los analistas de datos, los científicos de datos suelen trabajar con datos tanto no estructurados como estructurados. Los científicos de datos se destacan en codificación, aprendizaje automático, algoritmos y análisis predictivo.

Habilidades requeridas: Recolección/extracción de datos, aprendizaje automático, lenguajes de programación, modelado predictivo, resolución de problemas, análisis estadístico y conocimiento específico de la industria
Responsabilidades: Recolectar, categorizar, visualizar y extraer significado de los datos
Salario anual medio (mayo de 2023): $108,020
Perspectiva laboral proyectada (2022–32): 35% de crecimiento

Ingeniero de aprendizaje automático

Un ingeniero de aprendizaje automático es un científico de datos especializado que crea algoritmos para sistemas de inteligencia artificial. Estas personas a menudo se comunican con otros miembros del equipo de ciencia de datos para implementar sus algoritmos, diseñar sistemas de IA, realizar pruebas y llevar a cabo análisis estadísticos. Los ingenieros de aprendizaje automático suelen utilizar lenguajes de programación como Python, R, Java y C++.

Habilidades requeridas: Algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial, resolución de problemas, lenguajes de programación, modelado predictivo, análisis estadístico, álgebra lineal y comunicación
Responsabilidades: Construir modelos de aprendizaje automático, recolectar datos, organizar datos, identificar patrones y comunicar hallazgos a las partes interesadas
Salario anual medio (mayo de 2023): $145,080 (científicos de investigación en computación e información)
Perspectiva laboral proyectada (2022–32): 23% de crecimiento

Oportunidades de avance

Oportunidades de avance con una maestría en análisis de datos

Su educación en ciencia de datos no tiene que terminar con una maestría en análisis de datos. Dado que el big dataestá en constante evolución, siempre puede encontrar oportunidades para mejorar sus habilidades y avanzar en su carrera. Considere las siguientes certificaciones en análisis de datos:

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre lo que puede hacer con una maestría en análisis de datos

¿Qué título es mejor para el análisis de datos?

Una maestría en línea en análisis de datos es una excelente opción — especialmente para profesionales que desean aprender a su propio ritmo. Una maestría puede ayudarle a destacarse ante los empleadores mientras avanza en su carrera.

¿Cuál es el salario inicial con una maestría en análisis de datos?

La experiencia de cada graduado puede variar. Según el BLS, en 2023, el 10% más bajo de los científicos de datos ganó un salario anual medio de hasta $61,070, mientras que el 10% más alto ganó más de $184,090.

¿Es un analista de datos un trabajo bien remunerado?

Los analistas de datos — dependiendo de su experiencia, educación, industria y empleador — suelen ganar salarios superiores al promedio. Según el BLS, en 2023, los científicos de datos ganaron un salario medio que fue $59,960 más que la mediana para todas las ocupaciones en los Estados Unidos.

¿Cómo se convierte usted en analista de datos?

Puede convertirse en analista de datos a través de muchas rutas diferentes, pero la mayoría de los empleadores prefieren candidatos con un título formal o certificados profesionales en análisis de datos.