¿Qué hace un científico de datos?
Las empresas en prácticamente todas las industrias generan grandes cantidades de datos. Los científicos de datos utilizan sus habilidades para analizar esta información, ayudando a las organizaciones a descubrir ideas, construir estrategias y adaptarse a los cambios.
Por: Thomas Broderick, Editado por: Joey Morris
Última actualización: 5 de junio de 2025
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es un profesional que analiza e interpreta grandes cantidades de datos complejos para ayudar a empresas y organizaciones a resolver problemas. Las necesidades de los empleadores determinan las técnicas de recopilación y análisis de datos que estos profesionales utilizan en el trabajo. Sin importar los detalles, el trabajo requiere un fuerte dominio de los fundamentos de la informática y las matemáticas.
Los científicos de datos suelen obtener una licenciatura o maestría en ciencia de datos o un campo relacionado como matemáticas, estadística e informática.
Estos profesionales trabajan en diversas industrias, como diseño de sistemas informáticos, seguros, gestión y organizaciones de consultoría técnica. Según datos de 2023 del Bureau of Labor Statistics (BLS), estas industrias emplean a casi un tercio de todos los científicos de datos.
Responsabilidades clave de los científicos de datos
Aunque las tareas diarias a menudo difieren de un rol a otro, un científico de datos generalmente tiene las siguientes responsabilidades clave:
- Recopilación y limpieza de datos: Después de revisar los requisitos y parámetros, los científicos de datos encuentran y recopilan datos de una variedad de fuentes. La limpieza de datos ayuda a garantizar la precisión y relevancia.
- Análisis y exploración de datos: Utilizando métodos y herramientas estadísticas, los científicos de datos identifican patrones y tendencias en sus datos para ayudarles a responder preguntas.
- Construcción y evaluación de modelos: Los científicos de datos desarrollan y prueban modelos predictivos y algoritmos para poder resolver problemas empresariales complejos.
- Visualización y comunicación de datos: Informar a las partes interesadas significa crear visualizaciones accesibles para personas sin un antecedente en ciencia de datos. Los científicos de datos a menudo utilizan software especializado para crear gráficos y otras representaciones visuales que ayudan a comunicar sus hallazgos.
- Decisión estratégica y apoyo: Los científicos de datos presentan sus hallazgos y brindan apoyo adicional para ayudar a informar las decisiones estratégicas empresariales.
Habilidades esenciales para los científicos de datos
Los científicos de datos necesitan más que solo conocimientos de informática y matemáticas para tener éxito en el trabajo. Habilidades transferibles como la toma de decisiones y la comunicación pueden ayudar a estos profesionales a prosperar en un entorno empresarial moderno. Lo siguiente también puede beneficiar a los científicos de datos:
- Las habilidades analíticas ayudan a los profesionales a descubrir patrones en los conjuntos de datos y a sacar conclusiones.
- Las habilidades de comunicación empresarial permiten a los científicos de datos colaborar con colegas, gerentes y otras partes interesadas.
- Las habilidades de pensamiento lógico ayudan a los científicos de datos a desarrollar los modelos y algoritmos adecuados para cada proyecto.
- Las habilidades para resolver problemas permiten a los profesionales identificar soluciones cuando surgen problemas durante la recopilación o el análisis de datos.
Una maestría en ciencia de datos puede ayudarle a perfeccionar estas y otras habilidades mientras se prepara para avanzar en su carrera.
Herramientas y tecnologías comunes utilizadas por los científicos de datos
Los científicos de datos utilizan una variedad de herramientas y software para ayudarles a gestionar y analizar grandes conjuntos de datos. Las herramientas y tecnologías comunes incluyen software de visualización de datos, conocimiento de lenguajes de programación y experiencia con programas de aprendizaje automático, estadísticos, computacionales y de modelado.
Los científicos de datos deben saber cómo visualizar y manipular datos. Programas como Tableau y Matplotlib permiten a los usuarios crear gráficos y diagramas, desarrollar paneles interactivos y representar datos visualmente.
Dos de los lenguajes de programación más populares entre los científicos de datos son R y Python. R se utiliza comúnmente en análisis estadístico y visualización de datos. Python es un lenguaje popular en aprendizaje automático, análisis de datos y automatización.
