Aprenda Amazon Athena con cursos y programas en línea

Amazon Athena es un servicio de consulta de primera categoría que permite a los usuarios acceder a datos almacenados en Amazon S3, uno de los servicios de almacenamiento de datos más grandes de la web. Aprenda Amazon Athena con cursos en línea ofrecidos a través de edX.

¿Qué es Athena?

A través de las industrias, los algoritmos de aprendizaje automático potencian la búsqueda y las experiencias de usuario para todo, desde aplicaciones de citas hasta compras en línea. Amazon Athena contribuye ayudando a los desarrolladores a acceder a grandes conjuntos de datos utilizando un lenguaje simple.

Entonces, ¿qué es exactamente Amazon Athena? Un elemento básico para muchos desarrolladores modernos, Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo que permite a los usuarios acceder directamente a los datos almacenados en Amazon Simple Storage Service (S3) utilizando SQL estándar (lenguaje de consulta estructurado).1 Con SQL, los usuarios pueden acceder y manipular datos en sistemas relacionales.

Amazon Athena no solo es una herramienta analítica poderosa, sino que también es fácil de configurar y usar. Amazon Athena ofrece:2

  • Flexibilidad, con soporte para diferentes lenguajes

  • Uso de formatos de datos abiertos y marcos de trabajo de código abierto

  • Integraciones para herramientas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático

También es sin servidor, lo que significa que los usuarios no tienen que configurar y gestionar servidores o almacenes de datos ni extraer, transformar y cargar datos (ETL); la consulta es simple y directa.3

Estas son solo algunas de las razones por las que Amazon Athena atrae a tantos desarrolladores y por qué es un activo para cualquiera que busque convertirse en un profesional del desarrollo web o de la ciencia de datos.

Explore cursos de AWS Athena

Browse online Amazon Athena certificates

Find new interests and advance your career opportunities

Stand out in your field

Use the knowledge and skills you have gained to drive impact at work and grow your career.

Learn at your own pace

On your computer, tablet or phone, online courses make learning flexible to fit your busy life.

Earn a valuable credential

Showcase your key skills and valuable knowledge.

Certificates

Machine Learning Operations with Amazon Web Services (MLOps with AWS)
Statistics.com
Certificado profesional
3 Courses
AWS Cloud Technology Consultant
Amazon Web Services
Certificado profesional
9 Courses
Cloud Solutions Architecture
Amazon Web Services
Certificado profesional
4 Courses
Generative AI Applications
Amazon Web Services
Certificado profesional
3 Courses
DevOps and AI on AWS
Amazon Web Services
Certificado profesional
3 Courses
Generative AI for Developers
Amazon Web Services
Certificado profesional
3 Courses
Starting your Career with AWS Cloud
Amazon Web Services
XSeries
3 Courses
Building serverless applications on AWS
Amazon Web Services
XSeries
3 Courses
Generative AI for Everyone
IBM
Certificado profesional
5 Courses
Cloud and Application Development Foundations
IBM
Certificado profesional
5 Courses
Cloud Native Foundations
IBM
Certificado profesional
4 Courses
Introduction to Cloud Computing
Pragmatic AI Labs
Certificado profesional
8 Courses

Temas relacionados

Plan de estudios de formación de AWS Athena

Antes de poder aprender a usar Amazon Athena, necesitará un conocimiento sólido de programación. Puede comenzar su educación en AWS Athena aprendiendo conceptos fundamentales de programación y la sintaxis utilizada en SQL, el lenguaje que le permite realizar una consulta en Athena.

Un curso de formación de AWS Athena puede cubrir temas como:

  • ¿Qué es AWS Athena y para qué se utiliza Amazon Athena?
  • ¿Por qué es útil un servicio de consultas para desarrolladores web y científicos de datos?
  • ¿Cómo puede usar SQL estándar para acceder a datos almacenados en Amazon S3 con Amazon Athena?
  • ¿Cuáles son los tipos de datos de Amazon Athena y para qué se utilizan?
  • ¿Cómo se crean y consultan tablas en Amazon Athena?
  • ¿Cómo se compara Amazon Athena con otros servicios de consultas como Redshift o Glue?

edX ofrece una amplia variedad de cursos tanto para principiantes como para expertos. Obtenga un título en un programa de grado de licenciatura o incluso una maestría . O concéntrese en agregar un nuevo conjunto de habilidades a su repertorio existente con boot camps. Dondequiera que esté en su viaje de aprendizaje, puede encontrar una opción adecuada para usted.

Trabajos que utilizan el software Athena

Trabajos que utilizan el software Athena

Muchos profesionales del desarrollo de software, ciencia de datos y ciencias de la computación utilizan Amazon Athena. Por ejemplo:

  • Desarrolladores web pueden usar Amazon Athena para extraer datos almacenados en Amazon S3 y así informar sus algoritmos.
  • Científicos de datos o analistas pueden usar Amazon Athena para acceder a los datos que informan sus modelos, y también pueden utilizar las capacidades analíticas de Athena para mejorar su trabajo.
  • Científicos de la computación pueden usar Amazon Athena para recopilar datos para modelos de aprendizaje automático.

Cualquier trabajo que utilice AWS Athena también se basará extensamente en conceptos de ciencias de la computación y análisis de datos.

Cómo usar Amazon Athena para el análisis de datos

Athena facilita el análisis de datos almacenados en Amazon S3, ya sea que esos datos existan en forma de documentos, imágenes, videos o registros. Como analista de datos, podría encontrarse añadiendo Athena a su caja de herramientas profesional y usándolo a lo largo de su carrera para descubrir conocimientos empresariales críticos.

Pero Athena no es algo que pueda comenzar a usar sin experiencia técnica previa. Para convertirse en un analista de datos que utiliza Athena, necesitará tener un sólido entendimiento de estadísticas y análisis de datos. La experiencia en programación también le será útil, ya que las consultas de Athena se realizan utilizando SQL, un lenguaje de consulta común, y probablemente tendrá que usar Athena junto con otros programas.

Si está buscando expandir su conocimiento en cualquiera de estos campos, edX ofrece boot camps de codificación, así como boot camps de análisis de datos. Para otros, el camino hacia el uso de Athena, AWS Glue y otras herramientas de análisis de datos comienza con la obtención de un grado en ciencia de datos. Los requisitos educativos y de habilidades para roles en este campo pueden variar, así que investigue los puestos a los que espera postularse antes de decidir qué ruta educativa le conviene más.

Más oportunidades para que aprenda

We've added 500+ learning opportunities to create one of the world's most comprehensive free-to-degree online learning platforms.

    Preguntas frecuentes sobre AWS Athena

    Preguntas frecuentes

    ¿Para qué se utiliza Amazon Athena?

    Amazon Athena tiene muchos casos de uso. Por ejemplo, podría utilizarse para realizar exploración y descubrimiento de datos, analizar datos o procesar datos estructurados de dispositivos de internet de las cosas (IoT) y registros de aplicaciones. Soporta múltiples formatos de datos, incluidos archivos de texto CSV, archivos JSON y AVRO, registros web de Apache y Apache Parquet, entre otros.

    ¿Por qué usar AWS Athena?

    Amazon Web Services es casi omnipresente en el desarrollo web contemporáneo, por lo que poder acceder a los datos almacenados en Amazon Simple Storage Service es extremadamente útil para los desarrolladores web. Athena permite a los desarrolladores consultar datos almacenados en Amazon S3 utilizando habilidades SQL preexistentes, sin introducir una nueva infraestructura.

    ¿Cuánto cuesta AWS Athena?

    Las consultas a través de Athena cuestan $5 por terabyte escaneado. No hay tarifas iniciales, compromisos mínimos requeridos ni contratos a largo plazo. Al igual que con un servicio público como la electricidad o el servicio telefónico, los usuarios son cobrados al final de cada mes según su uso. Usar Athena puede ser muy rentable, a menos que esté extrayendo grandes cantidades de datos, en cuyo caso, puede recurrir a otros servicios.

    ¿Cuál es la diferencia entre AWS Athena y Redshift?

    Al comparar AWS Athena y Redshift, es importante notar que cumplen funciones diferentes, aunque ambos están involucrados en la recuperación y análisis de datos. Abordan diferentes necesidades para las empresas que manejan distintas tareas. Amazon Redshift maneja consultas SQL más complejas y multipartes, y sirve mejor a las necesidades de las empresas que deben combinar datos de fuentes dispares en un formato común. AWS Athena ofrece una capacidad más limitada para conectar fuentes de datos sin consultas federadas.

    ¿Cuál es la diferencia entre AWS Athena y Glue?

    Aunque AWS Athena y Glue son ambos sin servidor, tienen sus diferencias. Glue se utiliza para preparar e integrar datos para su uso en aplicaciones y se describe a sí mismo como un “servicio de integración de datos”, mientras que AWS Athena es un servicio de consultas. Glue también utiliza métodos de procesamiento de datos como ETL, mientras que Athena no. Glue y Athena pueden integrarse usando el Glue Catalog, lo que permite que los servicios trabajen juntos.

    1. Amazon Athena. (2023). Amazon Web Services. Consultado el 11 de enero de 2023.

    2. Amazon Athena. (2023). Amazon Web Services. Consultado el 11 de enero de 2023.

    3. ¿Qué es Athena? (2023). AWS Workshop Studio. Consultado el 11 de enero de 2023.