Aprenda Apache Beam con cursos y programas en línea
Unificado, portátil y flexible, Apache Beam simplifica y agiliza el procesamiento de datos a gran escala para ayudar a las empresas a generar importantes conocimientos analíticos. Aprenda Apache Beam con cursos en línea ofrecidos a través de edX.
¿Qué es Apache Beam?
Apache Beam es un modelo unificado de código abierto para definir tuberías de procesamiento de datos. Una tubería de procesamiento de datos mueve información de una base de datos a otra mientras cambia su formato y corrige cualquier error. Las tuberías se ejecutan luego mediante back-ends como Apache Flink, Apache Spark y Google Cloud Dataflow.1 Este es un paso esencial que ayuda a facilitar un análisis de datos sin problemas.
Los ingenieros de datos y software pueden usar uno o más kits de desarrollo de software (SDK) de lenguaje para construir tuberías poderosas y versátiles en Apache Beam. Python, Java, SQL y Go son solo algunos de los lenguajes de programación que ofrecen a los usuarios variedad y flexibilidad.2
Apache Beam se centra en definir dos tipos de tuberías de procesamiento de datos en paralelo: por lotes y en streaming. El procesamiento de datos por lotes recopila grandes cantidades de información a lo largo del tiempo y luego realiza un análisis profundo. Esto es conveniente para empresas que no necesitan conocimientos inmediatos y para casos de uso como nómina o facturación.3 El procesamiento de datos en streaming analiza datos de manera continua y en tiempo real, lo cual puede ser útil para usos más sensibles y urgentes como la detección de fraudes.4
Con Apache Beam, los usuarios pueden preocuparse menos por la logística del procesamiento paralelo y estar seguros de que cada tarea se ejecuta correctamente.5 Como resultado, las empresas pueden analizar grandes conjuntos de datos y descubrir información clave de manera más eficiente.6
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Temas relacionados
Plan de estudios del curso tutorial de Apache Beam
Un curso de Apache Beam puede primero explorar el concepto de marcos de big data y por qué son importantes. Las empresas a menudo tienen que trabajar con grandes conjuntos de datos; un marco de big data es una herramienta poderosa que les ayuda a procesar información rápidamente y a gran escala.
Luego, los estudiantes pueden profundizar en Apache Beam revisando sus conceptos y funciones básicas. Pueden practicar la configuración de canalizaciones de datos a través de diferentes SDKs, ya sea por lotes, en streaming o ambos. Algunos cursos también pueden explicar cómo usar motores de procesamiento de datos en Apache Spark o Flink, y familiarizar a los estudiantes con escenarios del mundo real donde Apache Beam se utiliza más comúnmente.
Empleos que utilizan Apache Beam
Empleos que utilizan Apache Beam
Apache Beam se utiliza principalmente para el procesamiento y análisis de datos. Los analistas de datos, científicos de datos e incluso desarrolladores usan Apache Beam para realizar diversas tareas de procesamiento de datos. Construyen y mantienen canalizaciones, extraen hallazgos importantes y mitigan problemas de rendimiento futuros.
Si desea seguir una carrera en estos campos, puede comenzar construyendo una base educativa sólida. edX ofrece una variedad de oportunidades educativas en línea para los estudiantes interesados en ampliar sus conocimientos en estos campos. Puede obtener un título de licenciatura así como una maestría — o buscar un boot camp que ofrece una visión general intensiva de temas especializados.
Cómo usar Apache Beam para el procesamiento de datos
Si desea aprender Apache Beam, es importante comprender a fondo los conceptos básicos del procesamiento de datos. El procesamiento de datos permite a las empresas recopilar información de diversas fuentes. Antes de realizar un análisis, las empresas deben asegurarse de que los datos se transformen y formateen de manera que les ayude a identificar fácilmente las ideas.7 Los estudiantes deben estar familiarizados con cada paso de este proceso. Por ejemplo, los profesionales de datos comienzan instalando un SDK de Beam en su lenguaje de programación preferido. Luego configuran una canalización de datos y la ejecutan en un motor de ejecución, que analiza los datos y examina sus patrones.
También puede ser beneficioso aprender sobre aprendizaje automático, detección de anomalías y diferentes tipos de análisis para obtener una perspectiva más amplia de la eficacia de Apache Beam.8 Puede comenzar a mejorar sus habilidades de datos obteniendo un título de licenciatura en ciencia de datos o inscribiéndose en un boot camp de análisis de datos para poner en práctica su aprendizaje.
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Preguntas frecuentes sobre Apache Beam
Preguntas frecuentes
Acerca de: ¿Por qué Apache Beam? (2023). Aprendizaje Automático con Beam. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Acerca de: ¿Por qué Apache Beam? (2023). Aprendizaje Automático con Beam. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Big Data 101: Guía para principiantes sobre datos por lotes vs. datos en streaming. (2022). Precisamente. Recuperado el 13 de enero de 2023.
¿Qué es el procesamiento de flujos? | La guía completa para 2023. (2022). Hevo Data. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Modelo de programación para Apache Beam. (2023). Google Cloud. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Tuberías de datos: El qué, por qué y cómo (2022). Confluent. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Procesamiento de datos: Pasos, tipos y más. (2022). Express Analytics. Recuperado el 13 de enero de 2023.
Acerca de: ¿Por qué Apache Beam? (2023). Aprendizaje Automático con Beam. Recuperado el 13 de enero de 2023.