Aprenda visión por computadora con cursos y programas en línea
Cree algoritmos que puedan interpretar imágenes y videos para revolucionar la atención médica, la seguridad, la robótica y más. Aprenda sobre visión por computadora hoy con edX.
¿Qué es la visión por computadora?
La visión por computadora es un subcampo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se centra en habilitar a las computadoras para extraer información significativa de datos visuales, como imágenes o videos. Involucra el desarrollo de algoritmos y técnicas para comprender, interpretar y analizar contenido visual, simulando la percepción visual humana.
La visión por computadora juega un papel crucial en numerosas aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de objetos, el análisis de imágenes y videos, vehículos autónomos, imágenes médicas, realidad aumentada y robótica. Un ejemplo es el software de reconocimiento facial en teléfonos inteligentes que permite que la cara del propietario funcione como un código de acceso.
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Plan de estudios del curso de visión por computadora
La visión por computadora podría enseñarse como parte de un curso más amplio sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial. Podría enseñarse como un curso independiente o una serie de clases. Los estudiantes que deseen adquirir habilidades en visión por computadora probablemente querrán tener conocimientos previos de algoritmos de aprendizaje automático.
Un curso introductorio de visión por computadora podría cubrir temas como:
- Aplicaciones de visión por computadora
- Capacidades de procesamiento y formación de imágenes
- Uso de Python, Watson AI y OpenCV para procesar imágenes
- Modelos de clasificación de imágenes
- Clasificadores de imágenes personalizados
Comience a construir el conocimiento que necesita para trabajar en el campo de la visión por computadora e inteligencia artificial con edX. Desde Boot Camps acelerados hasta programas integrales que le permiten obtener un título de licenciatura o (para estudiantes más avanzados) una maestría, hay muchos formatos de aprendizaje diferentes disponibles para satisfacer sus necesidades. Los profesionales ocupados incluso pueden aprovechar los cursos de educación ejecutiva adaptados a aquellos en posiciones de liderazgo y gestión. Encuentre el curso adecuado para usted.
Explore trabajos en visión por computadora
La visión por computadora podría ser una parte de una carrera más amplia en aprendizaje automático e inteligencia artificial, ya que puede ser una habilidad útil para complementar la investigación. Sin embargo, algunas personas pueden encontrar que prefieren seguir una carrera que trabaje principalmente con técnicas de visión por computadora. Cualquiera que sea la ruta que elija, hay una variedad de industrias que utilizan habilidades de visión por computadora. Algunos ejemplos de tales trabajos podrían incluir:
- Ingeniero de aprendizaje automático: Aplique técnicas de aprendizaje automático a problemas de visión por computadora, como entrenar redes neuronales profundas para la clasificación de imágenes o detección de objetos.
- Ingeniero de vehículos autónomos: Implemente algoritmos y sistemas de visión por computadora para vehículos autónomos, permitiéndoles percibir y comprender el entorno circundante.
- Especialista en imágenes médicas: Aplique técnicas de visión por computadora a datos de imágenes médicas para tareas como la detección de tumores, la segmentación de imágenes o la asistencia diagnóstica.
- Desarrollador de videojuegos: Cree sistemas basados en visión por computadora para juegos de realidad virtual (VR) o realidad aumentada (AR), incorporando reconocimiento de objetos, seguimiento de movimiento e interacciones basadas en gestos.
Cada uno de estos roles tendrá diferentes requisitos de educación y habilidades. Por ejemplo, usted puede desarrollar habilidades relevantes en un boot camp de codificación. Sin embargo, algunos empleadores pueden buscar candidatos con un título en ciencias de la computación, dependiendo del rol. Antes de decidirse por una ruta de aprendizaje específica, investigue las posiciones que espera seguir y alinee su plan de estudios con sus objetivos profesionales.
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