Aprenda NoSQL con cursos en línea

Explore el plan de estudios del curso de NoSQL

NoSQL es una habilidad que puede surgir en entrevistas para desarrolladores porque es popular y creada pensando en los desarrolladores de software. La combinación de esquemas flexibles, escalado horizontal y consultas rápidas hace que la gestión de bases de datos no relacionales sea una habilidad útil.³

Existen múltiples modelos de datos disponibles en NoSQL: clave-valor, documento, gráfico y basado en columnas. Estos determinan cómo se almacena la información. Por ejemplo, en los modelos de datos clave-valor, la “clave” es un puntero único que dirige a la computadora a una pieza de información, el “valor”.⁴ Mientras tanto, los modelos de documentos almacenan datos en objetos tipo JSON. Algunos ejemplos de bases de datos NoSQL disponibles incluyen MongoDB, CouchDB y Apache Cassandra.

Construir y navegar bases de datos NoSQL es una habilidad crucial en un mundo de grandes volúmenes de datos. Son una opción de almacenamiento de alto rendimiento para datos no estructurados, mientras que los conjuntos de datos relacionales son útiles para datos tabulares. A medida que los costos de almacenamiento de datos aumentaron a principios de la década de 2000, NoSQL surgió como una opción rentable para los desarrolladores.

Los cursos en línea y gratuitos de NoSQL pueden ayudar a las personas a adquirir las habilidades necesarias para construir, gestionar y escalar sistemas de gestión de datos no relacionales. Un plan de estudios de NoSQL proporciona a los estudiantes conocimientos técnicos y prácticos sobre conjuntos de datos y opciones de Base de Datos como Servicio (DaaS).

Muchos planes de estudio de cursos gratuitos de NoSQL cubrirán los siguientes temas:

• Antecedentes de NoSQL: Para comprender los fundamentos de NoSQL, los estudiantes deben aprender la motivación para las bases de datos no relacionales, las características clave de diferentes bases de datos y sus beneficios.
• Modelos de datos: Los cuatro tipos de modelos de datos en bases de datos NoSQL son clave-valor, documento, gráfico y basado en columnas. Los estudiantes deben entender las diferencias entre ellos, qué tipo de datos funciona mejor para cada modelo y cómo trabajar con cada tipo.
• Arquitectura de bases de datos: Hay algunas bases de datos diferentes disponibles para los desarrolladores que comparten características, pero también tienen sus diferencias. Los estudiantes deben comprender cómo varían MongoDB, Cassandra e IBM Cloudant.
• Gestión de bases de datos: La gestión básica de datos incluye comprender cómo crear bases de datos, y consultar, modificar y agregar datos.

Los tutoriales de NoSQL también pueden enseñar a las personas cómo integrar conjuntos de datos en soluciones empresariales. Muchas empresas de computación en la nube y SaaS tienen sus propias bases de datos NoSQL que facilitan estas integraciones.

Por ejemplo, DynamoDB se puede usar junto con AWS para crear aplicaciones web escalables. Azure, el sistema de computación en la nube de Microsoft, trabaja con CosmoDB para aplicar formación en bases de datos gráficas y la API de MongoDB.

Los conjuntos de datos no relacionales son una gran parte de la próxima ola de gestión de datos y comprender los casos de uso de SQL y NoSQL puede ayudar a su organización a almacenar y recuperar datos de manera eficiente con pocos obstáculos.

A medida que se utiliza más datos no estructurados para tomar decisiones empresariales, esto podría ser un conjunto de habilidades vital para futuros científicos de datos y desarrolladores. Los datos semiestructurados y no estructurados tienen sus propias necesidades y NoSQL puede manejar esos modelos de datos de manera eficiente.

Descubra trabajos en NoSQL

NoSQL es una solución de base de datos versátil y flexible que puede ser una habilidad solicitada en las ofertas de trabajo, particularmente para puestos que implican grandes cantidades de gestión de bases de datos. Algunos trabajos comunes que pueden requerir conocimientos de NoSQL incluyen:

• Ingeniero de bases de datos
• Ingeniero de big data
• Analista de datos
• Desarrollador de bases de datos
• Desarrollador/ingeniero de software
• Arquitecto de soluciones de bases de datos

Algunas responsabilidades compartidas enumeradas en estas ofertas de trabajo incluyen:

• Construir, apoyar y mantener la infraestructura de bases de datos
• Desarrollar y documentar estrategias de implementación de bases de datos
• Ayudar a las partes interesadas con la tecnología de bases de datos
• Desarrollar scripts para automatizar el mantenimiento de bases de datos
• Evaluar y analizar las ofertas de bases de datos

La mayoría de estos trabajos requieren un título de licenciatura en un campo relacionado, como ciencias de la computación. Algunos profesionales también pueden seguir un Boot Camp que cubre una amplia gama de material, incluyendo NoSQL. Los roles más avanzados podrían requerir un título avanzado, como una maestría en ciencia de datos.

Cómo convertirse en un desarrollador de NoSQL en línea

Para convertirse en un desarrollador de NoSQL calificado y competente, es probable que las personas necesiten obtener un conjunto amplio de habilidades técnicas mientras se especializan en el conocimiento de bases de datos. Para aquellos interesados en seguir una formación en NoSQL, considere obtener algunas de las siguientes habilidades o experiencias:

• Educación formal. Muchas posiciones de desarrollador solicitan a los candidatos tener un título de licenciatura en un campo relacionado, como ciencias de la computación o ciencia de datos. Los solicitantes interesados en posiciones más avanzadas o en cambiar de industria también podrían considerar una maestría en ciencia de datos.
• Familiaridad con bases de datos NoSQL populares. Hay diferentes bases de datos NoSQL disponibles, como MongoDB, Apache Cassandra, CouchDB, y más. Los solicitantes altamente calificados deben estar preparados para trabajar en el sistema que el empleador ya esté utilizando.
• Fundamentos de bases de datos. Considere estudiar la terminología y funcionalidad de bases de datos, como el almacenamiento de datos, el modelado de datos y los patrones de acceso a datos.