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¿Qué es Oracle Analytics?

Oracle Analytics es una plataforma de datos para inteligencia empresarial (BI) que realiza una variedad de tareas de análisis de datos para empresas. Estas incluyen ingestión, modelado, preparación, visualización y enriquecimiento. Algunos de los principales beneficios de Oracle Analytics incluyen:1

  • Operaciones optimizadas a través de procesos automatizados.

  • Datos en tiempo real, ya que la plataforma se actualiza para reflejar los cambios casi instantáneamente.

  • Escalabilidad, porque la plataforma puede manejar tanto pequeñas como grandes cantidades de datos.

  • Colaboración mejorada a través de Oracle Analytics Cloud, donde los miembros del equipo pueden trabajar juntos en los datos desde cualquier lugar.

  • Mayor conectividad de datos entre tareas y departamentos, ya que se integra con otros productos, incluso aquellos fuera de Oracle Cloud.

  • Visualizaciones que facilitan la interacción y la comunicación clara.

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Temas relacionados

Plan de estudios del tutorial de Oracle Analytics

Un curso introductorio de Oracle Analytics puede proporcionar una visión general de la plataforma, revisando sus capacidades generales, herramientas y diseño. Puede aprender a trabajar con la interfaz gráfica de usuario (GUI) en las versiones de escritorio y web de Oracle Analytics. Los cursos también pueden cubrir cómo importar y analizar conjuntos de datos, así como crear paneles, visualizaciones e informes para compartir ideas. Los estudiantes avanzados pueden centrar su estudio en modelos de aprendizaje automático y predicción, que le permiten obtener mejores conocimientos de sus datos.

Con edX, puede explorar una variedad de oportunidades educativas relacionadas con la analítica de datos, la ciencia de datos y más. Un boot camp puede proporcionar un aprendizaje flexible y práctico para aquellos que desean mejorar sus habilidades rápidamente, mientras que los cursos de educación ejecutiva están diseñados pensando en los profesionales ocupados. También puede optar por un plan de estudios más completo con un programa de grado de licenciatura o, para estudiantes más avanzados, un programa de maestría . Encuentre la ruta de aprendizaje adecuada para usted, con edX.

Explore trabajos que utilizan Oracle Analytics

Explore trabajos que utilizan Oracle Analytics

El conocimiento de Oracle Analytics puede ser útil para una variedad de roles profesionales, incluyendo:

  • Científico o analista de datos: Estos profesionales examinan conjuntos de datos complejos para crear informes, visualizaciones, modelos predictivos y más.2
  • Analista de negocios: Estos profesionales investigan datos de diversas fuentes internas y externas para obtener ideas que puedan usarse para tomar decisiones comerciales informadas.3
  • Desarrollador o ingeniero de software: Estos profesionales construyen aplicaciones personalizadas para análisis y gestión de datos.4 Al emplear Oracle Analytics, los ingenieros de software pueden aprovechar sus sólidas funcionalidades de visualización y análisis de datos, lo que les permite extraer valiosos conocimientos, mejorar el rendimiento del software y fomentar la toma de decisiones informadas por datos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo y mantenimiento del software.
  • Redactor técnico: Estos profesionales pueden crear publicaciones de blog, guiones, documentación, microtextos y otras piezas de contenido escrito para ayudar a las personas a usar la plataforma.5
  • Técnico de soporte de TI: Estos profesionales utilizan su conocimiento técnico para ayudar a las personas a resolver problemas que encuentran, especialmente aquellos en el servidor Oracle Analytics local que pueden no poder obtener asistencia de otros lugares.6

Para roles de análisis de datos e ingeniería de software, podría ser beneficioso completar un boot camp de codificación para aprender diferentes lenguajes de programación utilizados para el análisis, como SQL, R y Python. Con este conocimiento, puede aprovechar la plataforma de informes y análisis de Oracle.

Si está interesado en un rol donde va a trabajar con contenido sensible de fuentes de datos privadas, puede considerar un para aprender más sobre la gobernanza y protección de datos.

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    Preguntas frecuentes sobre Oracle Analytics

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es Oracle Analytics Cloud?

    Oracle Analytics Cloud es una plataforma en la nube que maneja funciones de administración y gobernanza de datos para BI. Soporta todo el flujo de trabajo de análisis de datos, desde la preparación hasta el modelado, exploración, compartición y consumo. Oracle Analytics está disponible en un plan Profesional o Empresarial. Este último ofrece características más robustas como la distribución por correo electrónico e informes de alta precisión. Las características en cualquiera de los planes incluyen aplicaciones móviles independientes; análisis de autoservicio y libros de trabajo; enlaces directos a fuentes de datos y conjuntos de datos; flujos de datos para preparar datos; funciones de lenguaje natural; y capacidades de aprendizaje automático.

    ¿Cómo puedo trabajar con aprendizaje automático en Oracle Analytics Cloud?

    Oracle Analytics Cloud viene con capacidades de aprendizaje automático en ambas ediciones, Profesional y Empresarial. En la plataforma, puede trabajar con aprendizaje automático y modelos predictivos desde Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Database o Oracle Autonomous Data Warehouse. La funcionalidad de aprendizaje automático de Oracle para tareas de bajo nivel no requiere habilidades de codificación y simplifica los flujos de trabajo con características como algoritmos predefinidos y una interfaz gráfica de usuario. Incluso si solo trabaja con conjuntos de datos pequeños, puede usarlo para extraer datos o entrenar modelos que utiliza para predicciones.

    ¿Es Oracle Analytics un software de datos?

    Oracle Analytics es una colección de herramientas de software de datos para BI. Sus funciones principales son el análisis de datos, la gobernanza y la administración.

    ¿Para qué se utiliza Oracle Analytics?

    Oracle Analytics es una plataforma de análisis de datos. Le permite conectar datos de una fuente como Google BigQuery o una base de datos SQL. Luego puede preparar los datos con transformaciones, conocimientos o aprendizaje automático, antes de pasar a la fase de modelado. Aquí, puede crear conjuntos de datos de análisis de autoservicio para otros departamentos. Para la exploración de datos, la plataforma le permite crear visualizaciones o generar conocimientos más profundos con aprendizaje automático. Puede compartir los datos en guiones gráficos y utilizarlos en aplicaciones, chatbots y más.

    ¿Cuál es la diferencia entre Oracle BI Enterprise Edition y Oracle Analytics?

    Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) es un conjunto de herramientas de BI como Oracle Analytics, excepto que es principalmente local en lugar de basado en la nube. Por esta razón, la empresa promocionó OBIEE como una forma para que los clientes reduzcan los costos generales de propiedad y obtengan un mayor retorno de las inversiones que hicieron en infraestructura interna. Sin embargo, en los últimos años, la empresa ha cambiado su enfoque de OBIEE a una plataforma unificada de Oracle Analytics, con Oracle Analytics Server como la oferta actual local.

    ¿Oracle Analytics utiliza SQL?

    Oracle Analytics utiliza SQL en una variedad de procesos. Puede conectarse o importar datos de fuentes como PostgreSQL, MySQL y Microsoft SQL Server. Luego, puede usar SQL para analizar, modelar y crear informes. Si extrae datos de Oracle Database, puede organizarlos con vistas analíticas y gestionarlos con SQL. Además, puede generar scripts SQL a partir de sus flujos de trabajo para automatizar procesos. Aparte de Python y R, también puede usar SQL para el aprendizaje automático dentro de la plataforma.

    1. ¿Qué es Oracle Analytics Cloud?Oracle.Recuperado el 14 de mayo de 2023.

    2. Científicos de Datos. (2023). Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.. Recuperado el 14 de mayo de 2023.

    3. Descripción del Puesto de Analista de Negocios. (2022). Forbes.Recuperado el 14 de mayo de 2023.

    4. Desarrolladores de Software, Analistas de Control de Calidad y Evaluadores. (2023). EE. UU.Oficina de Estadísticas Laborales. Recuperado el 14 de mayo de 2023.

    5. Redactores Técnicos. (2023). EE. UU.Oficina de Estadísticas Laborales.Recuperado el 14 de mayo de 2023.

    6. Especialistas en Soporte Informático. (2022). EE. UU.Oficina de Estadísticas Laborales.Recuperado el 14 de mayo de 2023.