Computación en el borde vs. computación en la nube: Diferencias clave
La computación en el borde y la computación en la nube son dos de las tecnologías de procesamiento de datos más poderosas disponibles actualmente. Aprenda sobre sus características respectivas y compare sus capacidades mientras busca una comprensión más profunda de cómo funcionan estas tecnologías.
Por: James M. Tobin, Editado por: Mitch Jacobson
Última actualización: 12 de junio de 2025
¿Qué es la computación en la nube?
La computación en la nube utiliza tecnología de internet escalable para ofrecer servicios y procesar y almacenar datos. Las personas pueden acceder, usar y compartir recursos y datos en la nube bajo demanda y desde cualquier ubicación con conexión a internet. Estos recursos pueden incluir:
- Software
- Herramientas de análisis
- Archivos
- Datos y bases de datos
La nube ofrece ventajas de costo, flexibilidad de precios, seguridad y confiabilidad. También puede ahorrar tiempo y recursos informáticos. Dadas estas ventajas, las tecnologías en la nube son ampliamente utilizadas por organizaciones de todos los tamaños en los sectores público y privado.
Computación en la nube: Capacidades y casos de uso
Las organizaciones a menudo utilizan soluciones en la nube como una alternativa eficiente y rentable a los despliegues tecnológicos internos. En lugar de realizar grandes inversiones en tecnologías y servicios en el sitio, las organizaciones pueden externalizarlos a la nube y utilizarlos según sea necesario de manera escalable.
Algunas de las principales funcionalidades y casos de uso de la computación en la nube incluyen:
- Infraestructura como servicio (IaaS): IaaS ofrece capacidades de red, computación y almacenamiento de datos bajo demanda, generalmente utilizando un modelo de pago por uso.
- Software como servicio (SaaS): Antes del auge de la computación en la nube, las organizaciones tenían que comprar e instalar programas de software en máquinas individuales para poder utilizarlos. SaaS cambió esto: otorga a los usuarios acceso a aplicaciones y servicios de plataforma a través de internet, eliminando la necesidad de instalaciones físicas de software.
- Seguridad como servicio (SECaaS): SECaaS permite a las organizaciones obtener servicios de ciberseguridad a través de la nube en lugar de realizar costosas inversiones en infraestructura de protección de datos y redes en el sitio.
La computación en la nube utiliza un modelo centralizado para gestionar y ofrecer estas funcionalidades a través de un centro de datos, generalmente a través de un único proveedor de servicios gestionados.
¿Existen inconvenientes en la computación en la nube?
La computación en la nube tiene varias limitaciones e inconvenientes notables. Estos incluyen:
- Tiempo de inactividad: Si los servidores en la nube se desconectan, los usuarios no pueden acceder a los recursos en la nube.
- Limitaciones de recursos: A pesar de la excelente escalabilidad, los recursos en la nube son finitos.
- Menor control del usuario: La naturaleza centralizada y externalizada de la computación en la nube requiere que los usuarios cedan la gestión de recursos e infraestructura a los proveedores finales.
Aunque los proveedores de la nube invierten mucho en ciberseguridad, los servicios en la nube también siguen siendo vulnerables a ataques y amenazas de seguridad.
¿Qué es la computación en el borde?
La computación perimetral funciona de manera similar a la computación en la nube, pero con una diferencia importante: los recursos de computación están situados más cerca de la ubicación geográfica del usuario final. Aquí es donde la computación perimetral obtiene su nombre: opera en el "borde" físico de los dispositivos o redes del usuario final.
Para ofrecer servicios de computación perimetral, los proveedores pueden usar dispositivos perimetrales o imágenes de software. Los dispositivos perimetrales utilizan hardware para gestionar las transmisiones de datos entre dos puntos finales de la red. Las imágenes de software operan en servidores, utilizando capturas de datos tipo instantánea para facilitar la transmisión o instalación sencilla de capacidades de aplicación en máquinas remotas.
Computación perimetral: Capacidades y casos de uso
Las principales aplicaciones de la computación perimetral incluyen:
- Inteligencia artificial (IA): Los recursos perimetrales están más cerca de sus usuarios finales, lo que les permite procesar rápidamente grandes cantidades de datos. Esto apoya un rendimiento de IA más rápido y fluido, especialmente en modelos de IA que dependen de alta precisión o funcionamiento en tiempo real.
- Sistemas inteligentes: La computación perimetral ofrece un manejo de datos más eficiente y velocidades de procesamiento más rápidas, lo que la hace adecuada para edificios y electrodomésticos inteligentes conectados a internet que dependen de respuestas rápidas.
- Vehículos autónomos: Debido a que las condiciones del tráfico son dinámicas y cambian constantemente, las capacidades de procesamiento rápido de la computación perimetral la hacen ideal para gestionar las enormes cantidades de datos necesarias para operar vehículos autónomos.
- Salud: En emergencias médicas, los segundos pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte. La velocidad y eficiencia de la computación en el borde la convierten en una tecnología preferida en entornos de atención médica.
- Transmisión de medios y entrega de contenido: La computación en el borde hace que la transmisión y la entrega de medios ricos en datos sean más fluidas y confiables.
La computación en el borde también tiene casos de uso convincentes en la seguridad del sitio, la manufactura y el comercio minorista, entre otras industrias.
¿Existen inconvenientes en la computación en el borde?
Las deficiencias y desventajas de las tecnologías de computación en el borde incluyen:
- Más superficies de ataque: La computación en el borde a menudo involucra un gran número de dispositivos conectados, creando más vectores para que los ciberatacantes exploten.
- Mayores necesidades de hardware local: Los dispositivos conectados a sistemas de borde requieren hardware relativamente sofisticado para procesar y transmitir datos a las redes de borde.
Donde la computación en el borde y la computación en la nube se superponen
La computación en la nube y la computación en el borde ofrecen ambas:
- Recursos de computación subcontratados y fuera del sitio y gestión de cargas de trabajo
- Capacidades de análisis de datos optimizadas
- Soluciones rentables para limitaciones de recursos organizacionales
- Suites de aplicaciones capaces de ejecutarse en cualquier sistema operativo
Los proveedores también pueden combinar servicios en la nube y en el borde para aprovechar los beneficios únicos de rendimiento de cada tecnología. Estas soluciones se conocen como "nubes híbridas."
Instantánea de la computación en el borde vs. la computación en la nube
Computación en la nube
- Centralizada
- Los despliegues de recursos ofrecen altos niveles de potencia de computación y procesamiento de datos.
- Alta latencia: Los datos tardan más tiempo en viajar a través de una red en la nube.
- Procesamiento de datos más lento debido a la alta latencia.
- Los requisitos de cumplimiento son más complejos debido a que los datos a menudo viajan a través de límites jurisdiccionales y geográficos.
- Menos vulnerable a ciberataques físicos debido a la presencia de amplios perímetros de seguridad.
Computación en el borde
- Descentralizado
- Los despliegues de recursos ahorran ancho de banda pero sacrifican algunas capacidades de red y procesamiento.
- Baja latencia: Los datos tardan menos tiempo en viajar a través de una red en el borde.
- Procesamiento de datos más rápido debido a la baja latencia.
- Los requisitos de cumplimiento son menos complejos ya que los datos permanecen físicamente cercanos a sus usuarios finales.
- Más vulnerable a ciberataques físicos debido a sus mayores superficies de ataque.
