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Cursos de inteligencia artificial

¿Qué es la inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (Artificial Intelligence) es la capacidad que tienen las máquinas para pensar por sí mismas. La inteligencia artificial se demuestra cuando una máquina puede realizar una tarea, antes realizada por un ser humano y que se considera que requiere la capacidad de aprender, razonar y resolver problemas. Un buen ejemplo es un vehículo autónomo. El vehículo puede percibir su entorno y tomar decisiones para llegar a su destino de manera segura y sin intervención humana. Las tecnologías convergentes junto con Big Data e Internet of Things (IoT) están impulsando el crecimiento de la IA. Las máquinas se comunican entre sí y ahora son capaces de una percepción avanzada, capturan millones de puntos de datos en segundos, procesan la información y toman decisiones, todo en cuestión de segundos. A medida que la IA evolucione, las máquinas tendrán más capacidad para actuar físicamente en función de su inteligencia, lo que eventualmente llevará a máquinas que pueden construir mejores versiones de sí mismas. La inteligencia artificial también cubre áreas como el deep learning, la resolución de problemas, el aprendizaje supervisado, la robótica, el aprendizaje de máquinas, el análisis de grandes bases de datos (Big Data). El lenguaje de programación Python puede ser usado en la Inteligencia artificial y en la ciencia de datos.

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Aprende sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning con los cursos en línea de edX

El campo de la Inteligencia Artificial abarca la informática, las matemáticas, la psicología, la neurociencia, la ciencia de la información, el aprendizaje automático y muchas otras disciplinas. Un curso de introducción a la IA es un buen lugar para comenzar, ya que le brindará una visión general de los componentes que lo pondrán al día sobre las investigaciones y desarrollos de la IA hasta la fecha. También puede obtener experiencia práctica con la programación de inteligencia artificial de agentes inteligentes, como algoritmos de búsqueda, juegos y problemas lógicos. Conozca los ejemplos de IA que se utilizan hoy en día, como los autos con auto manejo, los sistemas de reconocimiento facial, drones militares y procesadores de lenguaje natural.

Aprende acerca de los los fundamentos de cómo operan los robots, incluyendo cómo representar las relaciones espaciales 2D y 3D, cómo manipular los brazos robóticos y planificar los sistemas de robots AI de punta a punta. También podrás explorar las técnicas de aprendizaje no supervisadas para el modelado y análisis de datos, incluyendo agrupamiento de datos, factorización matricial y modelos secuenciales para datos dependientes de la orden.

Comienza con Inteligencia Artificial y obtenga una visión general de este apasionante campo. Si no estás familiarizado con la informática y la programación básicas, será útil tomar una clase introductoria para aprender Python, R u otro lenguaje de programación comúnmente utilizado en el análisis de datos. En edX podrás aprender conceptos básicos (si eres principiante), o muchos más avanzados si tienes conocimientos previos. Por ejemplo los desarrolladores actuales necesitan tener buenas básicas en la inteligencia artificial, para poder ser competitivos en el mundo real, ya que conocerás sobre el razonamiento artificial, en los cursos de edX aprenderás de expertos con años de experiencia en inteligencia artificial.

Relación entre el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial. Según FICO, "La inteligencia artificial hace referencia a cualquier forma de representación de la lógica o intuición humana en un sistema" pero el aprendizaje automático se refiere a la acción de enseñar a un sistema a aprender por sí mismo y por medio del uso de algoritmos. Aprende sobre inteligencia artificial con los cursos en línea gratis de edX hoy mismo una vez que finalices tu curso acerca del aprendizaje automático.

Oportunidades Laborales que requieren el dominio de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático

Los trabajos de inteligencia artificial generalmente requieren una licenciatura o superior en informática, ingeniería o Tecnología de la Información, además experiencia con múltiples lenguajes de programación, incluyendo Java, C, Python, R, JavaScript y SQL, y la experiencia en ciencia de datos también es una gran ventaja. Los puestos de trabajo más importantes incluyen Ingeniero de Inteligencia Artificial, Gerente de Proyectos de AI, Investigador y Consultor de Inteligencia Artificial y algunas de las principales empresas que contratan incluyen Amazon, Google, Apple e IBM.Si te encantan las ciencias de la computación, las matemáticas y el análisis de datos, entonces inscríbete y comienza a aprender sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial y cómo puedes ayudarlos a avanzar.

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