Aprenda AWS Glue con cursos y programas en línea

Currículo del tutorial de AWS Glue

Un plan de estudios de curso de AWS para principiantes puede proporcionar una introducción a AWS Glue, incluyendo cómo conectarse a fuentes de datos para gestionar sus datos y cómo crear y seguir visualmente las canalizaciones ETL para cargar datos en lagos de datos. Puede aprender sobre el Catálogo de Datos de AWS Glue, explorando cómo poblar el catálogo con tablas de metadatos y cómo agregar conexiones a su catálogo de datos.

Los cursos más avanzados pueden enseñarle cómo:

• Crear y ejecutar trabajos de integración de datos
• Usar AWS Glue Studio para crear trabajos de AWS Glue visualmente
• Usar y probar scripts
• Iniciar rastreadores con activadores basados en eventos y automatizar flujos de trabajo

Para tener éxito en un curso de AWS Glue, puede ser útil conocer sobre bases de datos, almacenes de datos y modelos de datos. La familiaridad con Python y SQL también puede ayudar. Una licenciatura en un campo relacionado puede proporcionar una base sólida. Si desea una educación más completa, puede optar por una maestría.

Para los estudiantes que desean habilidades críticas para su carrera, un programa de educación ejecutiva en línea puede ser una buena opción para aquellos con un horario ocupado. Los estudiantes que desean adquirir habilidades a un ritmo más rápido pueden optar por boot camps. Encuentre la ruta educativa que se alinee con sus necesidades y objetivos.

Explore trabajos de AWS Glue

AWS Glue puede ser útil en análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. Los roles en los que el conocimiento de AWS Glue puede ser útil incluyen:

• Ingeniero de datos: Diseña y construye arquitecturas que almacenan y analizan datos para apoyar los objetivos de datos de una organización.²
• Desarrollador de big data: Crea y ejecuta tareas y scripts ETL, mueve datos entre varias fuentes de datos, optimiza flujos de trabajo y aumenta la productividad.³
• Administradores de bases de datos: Administra e implementa bases de datos y gestiona sistemas de gestión de bases de datos (DMS).⁴
• Científico de datos: Participa en procesos ETL, limpia y transforma datos de varias fuentes de datos, y los prepara para modelos de aprendizaje automático.⁵
• Analista de datos: Recoge, procesa y realiza análisis estadísticos sobre datos que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas y crea informes para comunicar sus observaciones.⁶

Cada uno de estos roles tendrá diferentes requisitos de educación y habilidades. Por ejemplo, usted puede desarrollar habilidades relevantes en un boot camp de análisis de datos. Sin embargo, algunos empleadores pueden buscar candidatos con un título en ciencia de datos dependiendo del rol. Antes de decidirse por una ruta de aprendizaje específica, investigue las posiciones que espera seguir y alinee sus cursos con sus objetivos profesionales.

[h3] Cómo usar AWS Glue en su carrera

AWS Glue puede ser una herramienta valiosa para profesionales que desean avanzar en roles que involucran procesos ETL, big data e integraciones de datos. Una vez que tenga un sólido dominio de AWS Glue, puede construir modelos de aprendizaje automático, crear scripts ETL y desarrollar canalizaciones de integración de datos.

Algunas otras responsabilidades laborales de un desarrollador o arquitecto ETL incluyen:

• Crear y mantener trabajos ETL de AWS Glue.
• Desarrollar y ejecutar conversiones de datos y scripts de migración.
• Configuración y mantenimiento de los rastreadores de AWS Glue para automatizar el proceso del catálogo de datos.
• Resolución de problemas en las canalizaciones de datos.

También puede necesitar trabajar con varios lenguajes de programación (como Python, Java y Scala), tecnologías de big data (como Apache Spark, NoSQL y bases de datos Spark), y otras herramientas de AWS Glue (como AWS Glue DataBrew, una herramienta de representación visual de datos).