Aprenda computación en el borde con cursos y programas en línea

La tecnología de vanguardia en salud, manufactura y transporte a menudo depende de las capacidades de computación en el borde para servir a los usuarios. Aprenda computación en el borde para avanzar en su carrera y adquirir habilidades valiosas en este campo emergente.

¿Qué es la computación en el borde?

La computación en el borde es una arquitectura de procesamiento de datos que implica la recopilación y el análisis de información en el borde de una red. Esto coloca servidores y otros dispositivos de almacenamiento más cerca de la fuente que genera los datos, en lugar de depender de servidores centralizados como los centros de datos en la nube pública. Al eliminar la necesidad de enviar datos a un centro de datos central, la computación en el borde reduce la distancia que los datos deben recorrer. Esto puede llevar a ahorros significativos de ancho de banda, menos problemas de latencia, conectividad de red optimizada y mejora en la privacidad y seguridad de los datos.

El marco de computación en el borde acelera la toma de decisiones, aumenta la eficiencia y optimiza las experiencias del cliente.1 Con la aparición de nuevas tecnologías, como los coches autónomos, los sistemas de reconocimiento facial y los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), la computación en el borde puede desempeñar un papel crítico para asegurar un funcionamiento adecuado.

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Temas relacionados

Currículo del tutorial de computación en el borde

Si desea aprender sobre computación en el borde, los cursos en línea pueden ayudarle a adquirir el conocimiento que necesita. edX ofrece una variedad de opciones para los estudiantes interesados en continuar su educación. Puede ser útil completar primero un tutorial de computación en el borde, que puede cubrir temas como:

  • Fundamentos de la computación en el borde, posibles casos de uso, y componentes de hardware y software
  • Diferencias entre la computación en el borde y otras tecnologías, como la computación en la nube
  • Protocolos y arquitecturas de redes esenciales como TCP/IP, enrutadores, conmutadores y protocolos asociados
  • Consideraciones de privacidad y seguridad al trabajar con computación en el borde
  • Mejores prácticas para la gestión y el mantenimiento efectivos de la infraestructura de borde

Después de familiarizarse con los conceptos básicos de la computación en el borde, los cursos avanzados pueden permitirle aplicar su conocimiento a escenarios del mundo real. Además de estudiar conceptos teóricos, también puede adquirir experiencia práctica con herramientas y tecnologías de computación en el borde, aprendiendo a:

  • Procesar y analizar datos en el borde de la red utilizando herramientas de IoT.
  • Realizar pruebas de rendimiento y optimizar soluciones de computación en el borde utilizando herramientas estándar de la industria.
  • Diseñar arquitecturas de computación en el borde e IoT para escenarios del mundo real, como ciudades inteligentes o vehículos autónomos.
  • Adquirir experiencia en programación en lenguajes de computación en el borde, como Python o C++.
  • Integrar tecnologías de IA y aprendizaje automático con soluciones de computación en el borde.

Comience a construir el conocimiento que necesita con edX. Desde Boot Camps acelerados hasta programas integrales que le permiten obtener un título de licenciatura o, para los estudiantes más avanzados, una maestría, hay muchos formatos de aprendizaje diferentes disponibles para satisfacer sus necesidades. Los profesionales ocupados incluso pueden aprovechar cursos de Executive Education adaptados a quienes están en posiciones de liderazgo y gestión. Encuentre el curso adecuado para usted.

Explore trabajos en computación perimetral

Explore trabajos en computación perimetral

La tecnología de computación perimetral puede beneficiar a organizaciones en una variedad de industrias. Con las habilidades y el conocimiento adecuados, podría encontrarse en una carrera gratificante ayudando a conectar a los usuarios con información vital. Por ejemplo, podría aplicar herramientas de computación perimetral para ayudar a los agricultores a programar cosechas o permitir que los proveedores de atención médica monitoreen los signos vitales de los pacientes en tiempo real.2

Los roles que pueden beneficiarse del conocimiento de la computación perimetral incluyen3:

  • Ingeniero de redes perimetrales: diseña, configura y mantiene soluciones de computación perimetral para que la infraestructura, el software y la seguridad cumplan con todos los requisitos
  • Arquitecto de IoT perimetral: trabaja con dispositivos y sensores de Internet de las Cosas (IoT) para garantizar su seguridad y escalabilidad
  • Especialista en seguridad perimetral: monitorea y analiza la seguridad de los sistemas de computación perimetral y establece procesos para prevenir y responder a brechas de seguridad
  • Arquitecto de soluciones perimetrales: proporciona orientación y conocimiento para determinar las tecnologías de computación en el borde adecuadas dentro de su organización, incluyendo las mejores prácticas de implementación.
  • Ingeniero de software de borde: diseña y desarrolla aplicaciones de software optimizadas para entornos de computación en el borde.

Cada uno de estos roles tendrá diferentes requisitos educativos y de habilidades. Por ejemplo, usted puede desarrollar habilidades de programación relevantes en un boot camp de codificación. Sin embargo, algunos empleadores pueden buscar candidatos con títulos de nivel superior como una maestría en ciencia de datos. Encuentre la ruta que se alinee con sus aspiraciones profesionales y comience a aprender con edX.

Más oportunidades para que aprenda

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    Preguntas frecuentes sobre computación en el borde

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es la tecnología de computación en el borde?

    La tecnología de computación en el borde es la combinación de dispositivos, hardware y software que permiten una infraestructura de computación en el borde. Estos componentes trabajan juntos para mejorar el rendimiento del procesamiento de datos en el borde de la red. Esta tecnología reúne múltiples componentes, como dispositivos IoT, equipos de redes y servidores centrales o servicios en la nube. Además, los servidores o gateways de borde apoyan aún más las capacidades de procesamiento de datos, almacenamiento y redes.

    ¿Qué es la computación en el borde en términos simples?

    La computación en el borde es un marco que descentraliza la potencia de procesamiento de datos. En lugar de depender de un único servidor en la nube distante, los dispositivos locales o los servidores de borde cercanos proporcionan las capacidades de procesamiento necesarias. La computación en el borde procesa los datos cerca de los usuarios mediante el uso de dispositivos IoT, servidores localizados o micro centros de datos.

    ¿Por qué es importante la computación en el borde?

    La computación en el borde es importante para mejorar los tiempos de respuesta de la red y obtener información instantánea. Los dispositivos de borde pueden recopilar y procesar datos en el sitio, lo que reduce la frecuencia de transferencia constante de datos a un servidor central. Este enfoque puede reducir la carga de la infraestructura de red, minimizar los cuellos de botella de datos y conservar el uso del ancho de banda. Más importante aún, permite que tecnologías innovadoras como la cirugía remota, las ciudades inteligentes y los vehículos autónomos operen de manera más efectiva.

    ¿Qué es la computación en el borde móvil?

    La computación en el borde móvil (MEC), ahora llamada computación en el borde de acceso múltiple, es una arquitectura de red que combina comunicaciones inalámbricas y redes móviles. Aunque a menudo se usa indistintamente con la computación en el borde, MEC y la computación en el borde son conceptos distintos. MEC es particularmente relevante para redes móviles e inalámbricas como 5G. En contraste, la computación en el borde es un concepto más amplio que abarca cualquier procesamiento de datos más cerca del borde de la red, independientemente del tipo de dispositivo o red.

    ¿Cuál es el concepto subyacente de la computación en el borde?

    La computación en el borde se basa en los conceptos de descentralización del procesamiento de datos, computación y almacenamiento. En lugar del modelo tradicional de la nube, los dispositivos o servidores en el borde de la red — conocidos como nodos de borde — proporcionan la potencia de computación para mejorar la eficiencia de la red. Hoy en día, con el auge de las aplicaciones en tiempo real y el creciente número de dispositivos conectados que requieren un procesamiento más rápido, la computación en el borde ofrece una solución óptima a los desafíos del procesamiento de datos.

    ¿Qué es la computación en la nube en el borde?

    La computación en la nube en el borde combina los principios de la computación en el borde y la computación en la nube. Aprovecha una red de pequeños centros de datos localizados o servidores de borde que proporcionan servicios en la nube a los usuarios de datos sin comunicación con centros de datos centralizados. Por ejemplo, en las ciudades inteligentes, varios dispositivos inteligentes como cámaras de tráfico o farolas generan grandes cantidades de datos. La computación en la nube en el borde coloca servidores de borde cerca de estos dispositivos, lo que les permite procesar datos casi instantáneamente, conduciendo a tiempos de respuesta más rápidos para diferentes aplicaciones.

    1. ¿Qué es la Computación en el Borde?IBM. Consultado el 15 de mayo de 2023.

    2. ¿Qué es la Computación en el Borde?Microsoft Azure. Consultado el 15 de mayo de 2023.

    3. Las 5 Principales Carreras para Explorar en la Computación en el Borde. (2022). TechRepublic. Consultado el 15 de mayo de 2023.