Aprenda transformación de datos con cursos en línea

¿Cómo funciona la transformación de datos?

Veamos un ejemplo básico. Supongamos que su software de edición de video no acepta un archivo de video que está intentando importar. Los píxeles y el sonido que contiene probablemente se puedan recuperar simplemente convirtiendo el archivo a un formato que el software entienda.¹

Hay cuatro tipos comunes de transformación de datos:²

• Constructiva, donde los datos se agregan, copian o replican.
• Destructivo, donde se eliminan campos o registros de datos.
• Estético, donde los datos se estandarizan para cumplir con normas o requisitos.
• Estructural, donde los datos se reestructuran renombrando, moviendo o fusionando columnas de la base de datos.

Cada tipo de transformación de datos constituye la segunda etapa de ETL. Pero, ¿qué es ETL? Mucho más sencillo de lo que podría pensar, es un proceso de tres pasos para integrar datos de múltiples fuentes en un solo lugar:³

• Los datos se extraen de bases de datos y sistemas heredados.
• Los datos se transforman para aumentar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Los datos se cargan en su destino previsto.

Plan de estudios del curso de transformación de datos

Un curso sobre transformación de datos puede cubrir temas como:

• Programación: Las personas que entienden el diseño de software y al menos un lenguaje de programación para manejar grandes conjuntos de datos —especialmente SQL y Python— pueden transformar datos en su hogar o lugar de trabajo.
• Big data: En todo el mundo, innumerables personas y organizaciones dependen del big data. Por eso existe la transformación de datos, en primer lugar.
• Tecnología de la información: Los profesionales de TI utilizan dispositivos para interactuar con grandes volúmenes de datos de varias maneras, desde la generación hasta la transformación y el almacenamiento.
• Teoría del diseño relacional: Al repensar cómo se almacenan los datos, los profesionales pueden crear esquemas de bases de datos que se adhieran a una sólida teoría del diseño relacional.⁴
• Análisis de datos: La transformación de datos permite a las personas, el software y el hardware participar en un análisis de datos más efectivo.

edX ofrece una variedad de cursos y programas para ayudar a los nuevos y experimentados científicos de datos a aprender habilidades valiosas y otra información técnica. Con programas de grado completos, usted puede obtener un título de licenciatura o incluso una maestría en ciencia de datos o un campo relacionado. También puede inscribirse en cursos más especializados con cursos individuales y Boot Camps. Explore las muchas opciones disponibles para usted.

Trabajos de transformación de datos

Ahora que sabe qué es la transformación de datos y por qué el hardware y el software no funcionan sin ella, puede comenzar a explorar fascinantes trabajos de transformación de datos. Las carreras en este campo incluyen:

• Administrador de bases de datos: construyen y organizan sistemas de almacenamiento de datos para sus organizaciones. A menudo se requiere que transformen los datos disponibles para que cumplan con los estándares de gobernanza de datos de su organización.⁵
• Analista de seguridad de la información: diseñan y ejecutan planes de seguridad que pueden involucrar técnicas de transformación de datos para mantener los datos en cumplimiento y protegidos de los ciberdelincuentes.⁶
• Científico de datos: utilizan habilidades de programación para transformar datos que pueden analizar usando conocimientos estadísticos y matemáticos, con el fin de proporcionar a sus organizaciones valiosos conocimientos de datos.
• Ingeniero de datos: construyen y gestionan la arquitectura de almacenamiento de datos.

Tenga en cuenta que aprender habilidades de datos por sí solo no significa que tenga las habilidades requeridas para los trabajos de transformación de datos mencionados anteriormente. Algunas empresas pueden buscar candidatos con credenciales educativas específicas y habilidades técnicas. Antes de elegir una ruta de aprendizaje, investigue los roles que espera alcanzar.

Cómo aprender sobre la transformación de datos

La instrucción sobre la transformación de datos puede abarcar varios temas técnicos, tales como:

• Tecnologías de datos: tecnologías como estructuras y formatos de archivo son la razón para la transformación de datos. Por ejemplo, para enviar un documento de Word a alguien sin Microsoft Word, su archivo necesita transformarse mientras preserva su texto y formato original.
• Lenguajes de consulta de bases de datos: lenguajes como SQL y GraphQL son fundamentales para gestionar, mover y transformar grandes conjuntos de datos.⁷
• Software de hojas de cálculo: software como Microsoft Excel y Google Sheets es a menudo el medio para ver datos que han sido transformados para ser más fáciles de analizar.
• Lenguajes de programación: Los lenguajes de programación se utilizan para escribir software que puede transformar datos en formatos preferidos por otros programas, usuarios o el propio programador.

Si está listo para comenzar a aprender sobre la transformación de datos, puede explorar una amplia variedad de programas de grado, como un bachillerato en línea en ciencia de datos, o una maestría en ciencia de datos , que pueden ayudarle a obtener una comprensión completa del campo. También puede desarrollar habilidades relevantes con un boot camp de análisis de datos o en otros boot camps ofrecidos a través de edX. Comience su viaje de aprendizaje hoy.