• Length:
    4 Weeks
  • Effort:
    6–8 hours per week
  • Price:

    FREE
    Add a Verified Certificate for $49 USD

  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Intermediate
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español

Prerequisites

Conocimientos basicos en el lenguaje de programacion Python.

About this course

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La ciencia de los datos es soportada por diversas areas de conocimiento, siendo el aprendizaje automatico una de las mas relevantes. ¿Y que es esto? Es la creacion de modelos predictivos, regresivos y de clasificacion a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorias: Aprendizaje Supervisado y No Supervisado. En este curso aprenderas los fundamentos del aprendizaje automatico y obtendras las herramientas necesarias para la creacion de modelos de prediccion, regresion y clasificacion con ayuda de Phyton.

What you'll learn

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  • Reconoceras el alcance del Machine Learning en la robotica.
  • Construiras modelos de regresion y clasificacion.
  • Aplicaras tecnicas de optimizacion de modelos.
  • Seras capaz de hacer modelos para realizar predicciones a traves de Machine Learning.

M odulo 1: Introduccion al modelado de datos.

Este modulo es un preambulo al curso. Instalaras el software necesario para trabajar en el contenido del curso. Modelaras conjuntos de datos mediante el metodo de regresion lineal para realizar predicciones simples e introducirte a los alcances del machine learning.

M odulo 2: Regresion y clasificacion.

Implementaras metodos de regresion y clasificacion de datos para definir modelos matematicos que permitan la prediccion, analisis e identificacion de patrones para tomar decisiones acertadas.

M odulo 3: Mejorando tus modelos.

Utilizaras diferentes metodos de seleccion de variables y preparacion de conjunto de datos para optimizar tus modelos de prediccion y control utilizando distintos metodos de aprendizaje de maquina basado en lenguaje Python.

M odulo 4: Agrupamiento y series de tiempo.

Profundizaras en tecnicas de optimizacion para los modelos mas complejos. Ademas, aplicaras algoritmos de agrupamientos y series de tiempo para que tus modelos generen predicciones mas precisas.

Meet your instructors

Eduardo Rodríguez del Angel
Mtro.
Universidades Anáhuac
Jorge Alberto Cerecedo Cordoba
Mtro.
Universidades Anáhuac

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Who can take this course?

Unfortunately, learners from one or more of the following countries or regions will not be able to register for this course: Iran, Cuba and the Crimea region of Ukraine. While edX has sought licenses from the U.S. Office of Foreign Assets Control (OFAC) to offer our courses to learners in these countries and regions, the licenses we have received are not broad enough to allow us to offer this course in all locations. EdX truly regrets that U.S. sanctions prevent us from offering all of our courses to everyone, no matter where they live.