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Frequently asked questions
¿Qué es Ciencia de Datos?
R= Es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados.
¿Existe una metodología para aplicar ciencia de datos?
R= Existen varias metodologías para desarrollar proyectos de ciencia de datos, entre los que destacan CRISP-DM (Cross-industry standard process for data mining) o TDSP (Team Data Science Process)
¿Qué conocimientos se requieren para la Ciencia de Datos?
R= Para desarrollarse en el ámbito de la ciencia de datos es necesario contar con conocimientos en el área de estadística; manejar un lenguaje de programación (R o Python) y ser experto en el área de dominio (finanzas, mercadotecnia, ventas, etc.)
¿Cuáles son las herramientas mas utilizables?
R= Actualmente se ha disparado el mercado de herramientas para la aplicación de la ciencia de datos, teniendo como opciones comerciales a SAS, Watson de IBM, Oracle Analytics Cloud, SAP Cloud Analytics, DataRobot, etc., pero también en el área de Open Source: Anaconda, Spark, Scikit-learn, TensorFlow, etc.