Skip to main content

Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos

Aprende cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial que hacen posible los chatbos, automóviles autónomos, el reconocimiento de voz y más.

There is one session available:

9,442 already enrolled! After a course session ends, it will be archived.
Starts Oct 21
Ends Dec 15
Estimated 4 weeks
4–5 hours per week
Self-paced
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade available

About this course

Skip About this course

En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.

El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.

Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.

Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.

Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.

At a glance

  • Institution: GalileoX
  • Subject: Computer Science
  • Level: Introductory
  • Prerequisites:

    Es recomendable contar con conocimientos básicos en: Programación (ideal en Python), Álgebra, Probabilidades y Estadística.

  • Language: Español
  • Video Transcript: Español

What you'll learn

Skip What you'll learn
  • Los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial
  • Distinguir entre los distintos temas relacionados con la Inteligencia Artificial
  • Qué problemas resuelve un algoritmo específico
  • Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
  • Aplicación de algoritmos de búsqueda
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
  • Uso de librerías de Inteligencia Artificial en Python

1. Introducción

  • Descripción de la Inteligencia Artificial
  • Historia de la Inteligencia Artificial
  • Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones
  • Iniciación a librerías de Inteligencia Artificial

2. Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial

  • Inteligencia Artificial basada en el conocimiento
  • Algoritmos de búsqueda
  • Algoritmos para jugar juegos

3. Machine learning: Aprendizaje supervisado

  • Introducción al aprendizaje supervisado
  • Predicción
  • Clasificación
  • Introducción a las redes neurales

4. Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado

Aprendizaje no supervisado

  • Algoritmos de agrupamiento
  • Reducción de dimensionalidad

Reforzado

  • Procesos de decisión de Markov con espacios de estados finitos
  • Métodos de Monte Carlo
  • Aprendizajes por diferencias temporales

About the instructors

Who can take this course?

Unfortunately, learners residing in one or more of the following countries or regions will not be able to register for this course: Iran, Cuba and the Crimea region of Ukraine. While edX has sought licenses from the U.S. Office of Foreign Assets Control (OFAC) to offer our courses to learners in these countries and regions, the licenses we have received are not broad enough to allow us to offer this course in all locations. edX truly regrets that U.S. sanctions prevent us from offering all of our courses to everyone, no matter where they live.

Interested in this course for your business or team?

Train your employees in the most in-demand topics, with edX for Business.