La brecha de vacilación ante la IA: Presiones, barreras e incentivos que moldean el aprendizaje de IA | encuesta de edX
Una encuesta de edX a más de 1,000 personas revela que la mayoría de los adultos en EE. UU. valoran la educación en IA y las herramientas de IA generativa, pero dudan en aprender la tecnología.
Por: Jessica Bryant, Editado por: Joey Morris
Publicado: 15 de enero de 2026
Resumen de Datos
- Aproximadamente 8 de cada 10 adultos en EE. UU. están interesados en invertir en educación en IA.
- Casi la mitad de los adultos (46%) informa sentir presión para aprender o usar herramientas de IA en sus trabajos.
- El costo, el tiempo y las preocupaciones morales/éticas son las tres principales razones por las que los adultos dicen que aún no han invertido en aprender IA.
- Aproximadamente la mitad de los encuestados (51%) está interesada en seguir la educación en IA a través del aprendizaje independiente, más que en cualquier otro formato de aprendizaje.
- La mayoría de los adultos (54%) cree que los empleadores sobreestiman cuánto de su trabajo podría ser automatizado por la IA.
- Casi 3 de cada 5 adultos (56%) están preocupados de que los avances en IA puedan llevar a que pierdan sus empleos.
Las empresas de todo el mundo continúan aumentando su inversión en inteligencia artificial (IA), incluso en medio de crecientes preocupaciones sobre un posible estallido de la "burbuja de IA." Pero, ¿cómo se sienten las personas, en lugar de las corporaciones, acerca de la floreciente tecnología, y qué tan dispuestas están a adoptarla en sus vidas personales y profesionales?
La IA se está volviendo más visible en la fuerza laboral moderna, ya que un número creciente de personas la utiliza en sus tareas diarias. Sin embargo, aunque el interés en las herramientas de IA aumenta, pocas personas están buscando educación o capacitación en IA, revelando una brecha entre la importancia percibida de la IA y los pasos que las personas están dispuestas a tomar para usarla.
Para comprender mejor esta vacilación, edX encuestó a una muestra representativa a nivel nacional de más de 1,000 adultos en EE. UU. para explorar por qué muchos aún no han invertido en aprender sobre IA y qué los motivaría a dar el siguiente paso.
La brecha de percepción sobre la automatización de la IA
Un área donde la vacilación para aprender nuevas habilidades en IA es más evidente es en cómo las personas perciben el impacto potencial de la IA en sus trabajos.
Nuestra encuesta revela que el 54% de los adultos en EE. UU. creen que los empleadores sobreestiman cuánto de su trabajo actual o más reciente podría ser realizado por IA. Solo el 22% de los encuestados creen que los empleadores subestiman cuánto de su trabajo podría ser automatizado, mientras que el 24% cree que sus estimaciones y las de sus empleadores son aproximadamente las mismas.
Basado en 1,016 adultos que respondieron a la encuesta.
Cuando se les pidió estimar el porcentaje de su propio trabajo que podría ser realizado por IA, los encuestados empleados informaron un promedio de 20% podría ser automatizado. Sin embargo, creen que los empleadores estiman que esa cifra es del 30%, señalando una brecha de percepción de 10 puntos.
Quizás en parte debido a esta brecha en las percepciones, la pregunta sobre el valor de la IA —especialmente en el lugar de trabajo— sigue presente. No es sorprendente, entonces, que muchas personas estén al menos algo interesadas en aprender más sobre la tecnología. Nuestra encuesta encontró que casi 8 de cada 10 adultos (79%) dicen que están al menos ligeramente interesados en invertir en educación sobre IA. Aproximadamente 1 de cada 4 (23%) están muy o extremadamente interesados en hacer esta inversión.
Incluso con esta brecha en las percepciones, el interés en el aprendizaje sobre IA sigue siendo generalizado. Casi 8 de cada 10 adultos (79%) dicen que están al menos ligeramente interesados en invertir en educación sobre IA, incluyendo 23% que están muy o extremadamente interesados.
La experiencia con la IA también parece influir en el sentimiento. Entre los trabajadores que utilizan herramientas de IA al menos una vez al día en sus trabajos, el 80% informa tener una impresión general positiva de los avances recientes, lo que sugiere que la familiaridad puede mitigar las preocupaciones sobre el papel de la IA en el lugar de trabajo.
La seguridad laboral sigue influyendo en cómo las personas piensan sobre la IA
En general, el 56% de los encuestados actualmente empleados informa estar preocupado de que los avances en IA puedan llevarlos a perder sus trabajos. El catorce por ciento dice estar muy o extremadamente preocupado. Solo unos meses antes, en la encuesta de primavera de 2025 de edX sobre la ansiedad por la IA y el desarrollo de habilidades, el 47% informó que los avances en IA representaban una amenaza para su trabajo, lo que indica que las preocupaciones laborales están aumentando entre los trabajadores de EE. UU.
La preocupación por la seguridad laboral parece estar estrechamente relacionada con el interés en la educación sobre IA. Entre los adultos que están muy o extremadamente preocupados por perder sus empleos debido a los avances en IA, el 37% dice que está muy o extremadamente interesado en invertir en educación sobre IA o desarrollo profesional, en comparación con solo el 23% de todos los encuestados.
Porcentaje preocupado de que los avances en IA puedan llevar a la pérdida de su empleo, por campo:
- Campos STEM y técnicos: 68%
- Negocios y servicios profesionales, finanzas y administración: 59%
- Educación, humanidades y servicios sociales: 57%
- Gestión de hospitalidad y comercio minorista: 56%
- Medicina, enfermería y atención médica: 48%
- Construcción, manufactura, transporte y logística: 44%
Campos limitados a resultados con 70 o más encuestados. "Porcentaje que siente preocupación" refleja a los encuestados que informaron preocupación leve, moderada, muy o extrema.
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Estas preocupaciones atraviesan las industrias. En cada campo analizado, más del 40% de los trabajadores expresan al menos una leve preocupación por el impacto de la IA en la seguridad laboral. Sin embargo, aquellos en roles de negocios y finanzas son los más propensos a informar estar muy o extremadamente preocupados (17%), superando incluso a los trabajadores en roles de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) por cuatro puntos porcentuales.
La presión para aprender habilidades de IA proviene del interior
La presión para aprender habilidades de IA está presente para muchos adultos, pero no siempre se siente como un mandato urgente o impuesto externamente. Para la mayoría, puede reflejar un sentido más amplio de la necesidad de mantenerse al día, impulsado por la conciencia del creciente papel de la IA en el trabajo y la incertidumbre sobre las expectativas futuras.
Casi la mitad de los adultos en EE. UU. (46%) dicen que sienten algún nivel de presión para aprender o usar herramientas de IA en su trabajo, que varía de leve a extrema. Solo el 8% informa sentir mucha o extrema presión para hacerlo. Sin embargo, entre los trabajadores que están preocupados por perder sus empleos debido a los avances de la IA, la presión se intensifica: el 25% dice que siente mucha o extrema presión para desarrollar habilidades de IA.
Estos sentimientos son prevalentes entre los trabajadores de todos los campos, con más de la mitad de aquellos en campos STEM y técnicos (63%) y en negocios y finanzas (55%), y poco menos de la mitad de aquellos en educación y humanidades (49%), diciendo que sienten al menos una leve presión para aprender o usar herramientas de IA en su trabajo.
Nota: Campos limitados a resultados con 70 o más encuestados. "Porcentaje que siente presión" refleja a los encuestados que reportaron presión leve, moderada, muy fuerte o extrema.
n=786
Cuando se les pregunta de dónde proviene esa presión, los encuestados señalan más hacia adentro que hacia afuera. Casi un tercio de los adultos (32%) dice que la presión para aprender habilidades de IA proviene de ellos mismos, en comparación con el 23% que cita las expectativas de la industria. Menos personas atribuyen la presión a los medios o al discurso público (14%) o incluso a su empleador (14%), lo que subraya que la presión para aprender sobre IA es más comúnmente internalizada que impuesta directamente.
Optar por no participar: ¿Quién sigue sin convencerse sobre la educación en IA?
Un poco más de la mitad de los adultos en EE. UU. (54%) dicen que no sienten presión para aprender habilidades de IA. La Generación Z es tan propensa como los Baby Boomers — muchos de los cuales están en edad de jubilación — a decir que nada podría motivarlos a seguir una educación en IA (16%).
El escepticismo parece desempeñar un papel significativo. Un tercio de los adultos de la Generación Z (33%) dice que son escépticos sobre el valor a largo plazo de la IA, más del doble que la proporción de la Generación X (13%) y más alto que los Baby Boomers (17%). Los Millennials muestran dudas similares, con un 27% expresando escepticismo sobre la permanencia de la IA.
En general, la Generación Z y los Millennials son más propensos que las generaciones mayores a reportar una impresión generalmente negativa de los avances recientes en IA, destacando que una mayor exposición no necesariamente se traduce en mayor confianza o entusiasmo por el aprendizaje de IA.
Los incentivos profesionales son un motivador clave para invertir en educación sobre IA.
Aunque muchas personas sienten al menos cierto grado de presión para mantenerse al día con la IA, esa presión por sí sola no es suficiente para impulsar la acción.
Más de la mitad de las personas (51%) dicen que los incentivos profesionales, como promociones o seguridad laboral, podrían animarlos a invertir en educación sobre IA. Este es el segundo factor más citado por los encuestados, solo superado por la oportunidad de seguir una educación sobre IA de forma gratuita (66%).
Los incentivos profesionales resuenan especialmente fuerte con la Generación Z. Casi dos tercios (62%) dicen que los beneficios relacionados con la carrera son el factor principal que los llevaría a invertir en educación sobre IA. Sin embargo, entre las generaciones mayores, el costo juega un papel más importante: el 62% de los Millennials, el 72% de la Generación X y el 72% de los Baby Boomers dicen que las oportunidades gratuitas serían la razón más convincente para seguir la educación sobre IA para el desarrollo profesional.
"Estoy buscando un buen curso que pueda traducirse en un certificado o programa de grado para poder enfocar mis esfuerzos hacia un trabajo en el campo."
— Encuestado, 45-60 años, Texas
Al mismo tiempo, los incentivos no eliminan completamente la vacilación. Algunos encuestados expresan preocupación de que invertir en habilidades de IA podría acelerar su propio desplazamiento en lugar de protegerlos.
"No quiero volverme obsoleto," dice un encuestado de la Generación X de Nebraska. "En este momento, no estoy seguro de cómo me ayudaría en mi trabajo."
El costo y el tiempo son las mayores barreras para la educación sobre IA.
Entre los adultos que no están invirtiendo en educación sobre IA, las principales razones que citan son el costo (57%), el compromiso de tiempo (40%), y preocupaciones sobre los impactos negativos de la IA (32%), incluyendo problemas relacionados con la fiabilidad, la ética y el impacto ambiental.
Más allá del costo y el tiempo, muchos encuestados señalan la incertidumbre en lugar de la oposición. Más de una cuarta parte de los adultos (26%) dice que no sabe por dónde empezar a aprender habilidades de IA o informa que ya están aprendiendo de manera informal a través de medios autodirigidos.
Como explica un encuestado de Nueva York, "debido a la gran cantidad de programas disponibles... [they don't know] cuál sería el más valioso."
Cuando se pidió a los encuestados que seleccionaran solo un factor que los detuviera, el costo surgió como la barrera principal, citado por el 29% de los encuestados. Este hallazgo se alinea con resultados más amplios que muestran que las oportunidades de aprendizaje gratuito son el incentivo más comúnmente citado para seguir la educación en IA.
"Quiero ver el estado de la IA después de que estalle la burbuja de la IA. Si estoy invirtiendo mi tiempo en IA, entonces quiero invertir mi tiempo en lo que realmente es útil."
— Encuestado, edad 18-29, Washington
Estas barreras aparecen en todos los grupos demográficos, con diferencias notables entre géneros.
Cuando se les pidió identificar el factor más influyente que les impide invertir en educación sobre IA, las mujeres tenían casi el doble de probabilidades que los hombres de citar preocupaciones sobre los impactos negativos de la IA (19%). En comparación, el 18% de los hombres identificó el compromiso de tiempo como su principal barrera, en comparación con el 10% de las mujeres.
Los adultos quieren aprender habilidades de IA de forma independiente.
Otra razón por la que muchos encuestados pueden dudar en invertir en educación sobre IA en este momento es que la mayoría espera adquirir las habilidades por su cuenta — un poco más de la mitad (51%) clasifican el aprendizaje independiente como la forma de educación que más les interesa.
Un encuestado de la Generación X de Arizona dice: "Antes que nada, siempre trato de aprender simplemente experimentando por mi cuenta."
"Dedico un tiempo y esfuerzo significativos a aprender sobre IA por mi cuenta. Necesitaría ver más cursos intermedios/avanzados para que la educación en IA valga mi tiempo."
— Encuestado, mayor de 61 años, Nueva York
Más de un tercio de los encuestados (37%) también dicen que estarían interesados en aprender IA a través de cursos cortos. Los encuestados expresan menos interés en cursos más largos y programas de grado.
Mejor precisión y regulación podrían animar a más adultos a usar IA.
Las preocupaciones sobre la fiabilidad y supervisión de la IA continúan moldeando cómo las personas piensan sobre invertir en educación sobre IA. Aproximadamente 2 de cada 5 adultos dicen que las preocupaciones sobre la precisión de los resultados de IA (41%) y la falta de regulación de IA (39%) son muy o extremadamente impactantes en su disposición a seguir un desarrollo profesional relacionado con IA.
Un encuestado de Nueva Jersey que actualmente no está invirtiendo en IA describe además la tecnología como "sobrevalorada" e "inexacta", mientras que otro encuestado dice que "no está lista" y "no está regulada."
Aproximadamente 1 de cada 3 encuestados además expresan que las preocupaciones sobre el plagio o la integridad académica (35%), el sesgo en los resultados de IA (33%), y preocupaciones sobre el impacto ambiental de la IA (32%) son muy o extremadamente impactantes en su disposición para seguir una educación en IA.
En conjunto, estas respuestas sugieren que la vacilación se debe menos a la falta de interés y más a cuestiones de confianza y preparación. Aunque el escepticismo hacia la IA persiste, no ha eliminado el valor que muchos ven en su uso. La mayoría de los adultos en EE. UU. continúan mostrando interés en aprender sobre IA, especialmente si se pueden abordar las preocupaciones sobre precisión, regulación y credibilidad.
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Metodología
Este estudio se llevó a cabo del 18 al 20 de noviembre de 2025 e incluye respuestas de una muestra representativa a nivel nacional de 1,016 adultos en EE. UU.
Los participantes fueron reclutados a través de una plataforma de investigación en línea y compensados por su participación. Luego, los encuestados fueron seleccionados y limitados a individuos que no habían comprado o invertido en educación formal en IA, capacitación o desarrollo profesional.
Los encuestados tenían edades entre 19 y 83 años, con una edad media de 48. Cuando se les pidió identificar su género, el 49.6% se identificó como mujeres, el 48.7% como hombres, y el 1.7% se identificó como no binario, cuestionando, otra identidad, o prefirió no divulgarlo. Cuando se les preguntó si se identificaban como transgénero, el 97% dijo que no, el 1.8% dijo que sí, y menos del uno por ciento dijo que estaba cuestionando, no estaba seguro, o prefirió no divulgarlo.
El estado de empleo se distribuyó de la siguiente manera: 76.3% empleados (a tiempo completo, a tiempo parcial o preparándose para comenzar un nuevo trabajo), 7.9% desempleados pero buscando trabajo activamente, y 15.8% sin trabajo pero no buscando empleo o jubilados.
La encuesta se administró como un cuestionario en línea autoguiado enfocado en actitudes, preocupaciones, motivaciones y comportamientos relacionados con la educación en IA entre individuos que aún no han invertido en aprendizaje formal de IA.
Para el análisis y la presentación de informes, los resultados relacionados con la industria o el campo de trabajo se limitaron a categorías con 70 o más encuestados. Se combinaron industrias y campos relacionados.
Declaración de uso justo
Le invitamos a compartir y referenciar los hallazgos de este informe. Al hacerlo, por favor atribuya claramente los datos a edX y proporcione un enlace al informe original para obtener detalles adicionales sobre el contexto y la metodología.