Cómo usar la IA en su trabajo, sin importar la industria.

La IA puede mejorar su trabajo al quitarle tareas repetitivas, dándole más tiempo para realizar un trabajo significativo. Explore cómo puede usar la IA en su rol en edX.

Por: Shelby Campbell, Editado por: Valerie Black

Publicado: 9 de febrero de 2026

Puntos clave

  • La IA ha avanzado lo suficiente como para impactar el resultado final de una organización, por lo que muchos líderes empresariales están invirtiendo en la tecnología y reconstruyendo sus procesos diarios en torno a ella.
  • Los trabajadores en casi todas las industrias están interesados en reentrenarse y mejorar sus habilidades para mantenerse competitivos en el mercado laboral.
  • La IA puede completar tareas repetitivas y triviales que consumen tiempo y energía de operaciones críticas que requieren habilidades humanas (blandas) como la creatividad.
  • Las personas y empresas que emplean IA deben determinar pautas para su uso responsable.

El desarrollo de soluciones de IA generativa comercialmente disponibles ha llevado a la fuerza laboral global a un punto de inflexión. Los líderes empresariales y económicos creen que ahora es el momento de adoptar soluciones de IA. Esto deja a muchos trabajadores preguntándose cómo pueden aprovechar la IA para mantenerse competitivos en el mercado laboral y en sus roles actuales.

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¿Por qué las industrias están tan interesadas en usar IA ahora?

En el pasado, los modelos de IA no tenían las capacidades para proporcionar un retorno de inversión (ROI) suficiente para una adopción generalizada. Pero la tecnología ha avanzado rápidamente desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, y las organizaciones están descubriendo que finalmente tiene el potencial de mejorar la productividad, reducir gastos y aumentar las ganancias.

Ese cambio ya se siente en todas las industrias. En la encuesta de aprendizaje de IA de otoño de 2025 de edX, el 64% de los trabajadores en campos STEM y técnicos dijeron sentir presión para aprender o usar IA en el trabajo, junto con el 55% en negocios y finanzas y el 49% en educación y servicios sociales.

El rápido aumento en la creación de valor e implementación de la IA significa que los empleados también deben reentrenarse para un mercado laboral impulsado por la IA. La investigación de edX muestra que el 51% de los trabajadores identificaron las habilidades de IA como importantes para mantenerse competitivos en el trabajo, lo que ayuda a explicar por qué muchas personas están enfocadas en desarrollar capacidades de IA relevantes para el trabajo.

Entendiendo la IA: Lo que puede y no puede hacer

Las conversaciones sobre la IA en el trabajo a menudo confunden lo que la tecnología puede hacer de manera realista. En la encuesta de otoño de 2025 de edX, el 54% de los encuestados dijeron que los empleadores tienden a sobreestimar cuánto de su trabajo puede realmente automatizar la IA, lo que hace que las habilidades humanas como la empatía, la inteligencia emocional o el pensamiento crítico sean aún más esenciales.

La IA puede ayudar a los empleados a completar tareas repetitivas o triviales, dándoles más tiempo para realizar un trabajo significativo que requiere reflexión, liderazgo y otros rasgos exclusivamente humanos.

Consejos para determinar cómo la IA puede beneficiar su jornada laboral

  • Explore funcionalidades y herramientas como modelos de IA personalizados e investigación profunda.
  • Identifique tareas repetitivas o que consumen tiempo que puede delegar a la IA.
  • Experimente con diferentes modelos como ChatGPT, Claude o Bard.
  • Indique al modelo que le muestre cómo puede asistirle en varios escenarios.

Cómo la IA puede mejorar su trabajo diario

Usar IA en el trabajo no tiene que ser abrumador. En la encuesta de otoño de 2025 de edX, el 80% de los trabajadores que usan herramientas de IA diariamente reportaron una visión positiva general de los desarrollos recientes de IA.

Los trabajadores en casi todas las industrias pueden encontrar formas de emplear IA y agilizar procesos diarios tediosos:

Negocios y gestión
Usos
Los gerentes pueden usar software de IA para monitorear gastos y prever presupuestos, señalando automáticamente anomalías o gastos excesivos.
Emprendimiento
Usos
Los emprendedores y analistas de negocios pueden usar IA para generar informes a partir de datos de ventas en bruto, automatizando la recopilación, análisis y visualización de datos.
Servicios financieros
Usos
Los sistemas de IA pueden detectar y alertar a los profesionales financieros sobre actividades y transacciones sospechosas en tiempo real.
Ciencia de datos
Usos
Los científicos de datos pueden desplegar algoritmos de IA para limpiar y preprocesar conjuntos de datos, reduciendo esfuerzos manuales y mejorando la precisión de los datos.
Salud
Usos
Los profesionales de la salud pueden usar IA para gestionar y proteger datos sensibles de pacientes, permitiendo una recuperación de registros más rápida y segura.
Tecnología de la información/ciberseguridad
Usos
Los sistemas de IA pueden responder automáticamente a incidentes de seguridad rutinarios, liberando a su equipo para manejar actualizaciones y amenazas complejas.
Oficios calificados
Usos
Las herramientas de programación de IA pueden delegar trabajos según la disponibilidad, ubicación y habilidades del técnico.
Gestión de la cadena de suministro
Usos
La IA puede ayudar a los gerentes de la cadena de suministro a monitorear niveles de inventario, ordenar suministros automáticamente y mantener niveles de stock óptimos.
Energía sostenible
Usos
Los profesionales de energía sostenible pueden integrar herramientas de auditoría energética impulsadas por IA para identificar ineficiencias y sugerir mejoras específicas para la conservación.

Usos éticos de la IA en su lugar de trabajo

Debido a que la IA utiliza datos recopilados para informar sus resultados, algunos empleados pueden estar preocupados por la ética de integrar estos sistemas. Sin embargo, hay muchas formas en que las organizaciones pueden evitar dilemas éticos al emplear IA. Las empresas pueden:

Designar un supervisor de IA

Comience a integrar la IA en su negocio asignando a un empleado senior o a la junta directiva de su empresa para supervisar el proceso de implementación. Esta persona será responsable de crear estándares y comunicar expectativas sobre el uso de la IA.

El informe de McKinsey sobre el estado de la IA de 2025 muestra que el rol del CEO en la gobernanza de la IA afecta directamente el impacto de una implementación de IA. Cuando un líder superior está involucrado en el proceso de gestión del cambio, ayuda al resto de la organización a priorizar el uso de la IA para la rentabilidad y la productividad.

Crear puntos de referencia de calidad

Para crear sistemas de IA responsables, los líderes deben establecer un estándar en toda la organización para la calidad de los resultados utilizables. Estos puntos de referencia pueden incluir pautas para:

  • Tipos de contenido apropiados
  • Tono y lenguaje aceptables
  • Proceso de revisión requerido
  • Precisión
  • Casos de uso no autorizados

Idear un plan de implementación por fases

El cambio, incluso con tecnología transformadora, no ocurre en un día. Las organizaciones pueden seguir pautas de gestión de proyectos para ayudar a alcanzar los objetivos de uso de IA de la dirección, como la reducción de gastos. Estas fases pueden incluir:

  • Crear un comité de IA.
  • Determinar qué modelo usar.
  • Crear estándares de uso de IA.
  • Comunicar estos estándares.
  • Liberar acceso a herramientas para la gestión.
  • Liberar acceso a herramientas para más equipos con casos de uso definidos.
  • Liberar acceso a herramientas para equipos con casos de uso no definidos.

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