Cuando se trata de herramientas para el analisis de datos, siempre tenemos las siguientes preguntas: ¿Cual es la diferencia entre tantas herramientas que existen?¿Cual es la mejor?¿Cual deberia aprender?

Las funciones que realizan los cientificos de datos incluyen la identificacion de preguntas relevantes, la recopilacion de datos de diferentes fuentes de datos, la organizacion de datos, la transformacion de datos a la solucion y la comunicacion de estos hallazgos para tomar mejores decisiones comerciales.

Las herramientas de ciencia de datos o Data Science pueden ser de dos tipos:

• Uno para aquellos que tienen conocimientos de programacion
• Otro para los usuarios comerciales.

Las herramientas para el primer tipo, tienen que ver con el area de las tecnologias de informacion en donde se busca que la persona tenga conocimientos de algun lenguaje de programacion como R o Python y comunmente a estas personas se les denomina cientificos de datos.

Las herramientas que son para usuarios comerciales se enfocan en automatizar el analisis de datos; en este tipo, los usuarios tienen conocimientos basicos de un lenguaje de programacion, pero un fuerte conocimiento del area de dominio; por lo que se ha empezado a llamar ciudadanos cientificos de datos.

Estas herramientas te permitiran tomar las mejores decisiones basadas en el analisis de datos (tambien conocido como inteligencia de negocios).