• Length:
    4 Weeks
  • Effort:
    4–5 hours per week
  • Price:

    FREE
    Add a Verified Certificate for $49 USD

  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Introductory
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español

Prerequisites

Conocimientos basicos del uso de la computadora.

About this course

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La Inteligencia Artificial (IA) esta tomando mucha importancia en nuestra vida diaria personal y laboral. Pero, ¿sera posible construir una maquina o robot tan inteligente como el ser humano? Esta es una de las respuestas que la IA trata de ofrecer, intentando crear una maquina capaz de comportarse como un ser humano, lo cual implica la capacidad de percibir el entorno y realizar tareas en forma exitosa.

La IA, nos permite comunicarnos con nuestros telefonos celulares y computadoras, como si ellos fueran seres humanos. Hoy en dia es posible pedirle a algun aparato electronico escuchar nuestra musica preferida, que encienda la cafetera o que apague las luces.

Aun mas increible, en el area de trabajo es posible pedir una prediccion de la permanencia o renuncia de nuestros clientes o que analice nuestras redes sociales para conocer la satisfaccion de los clientes con nuestra empresa y/o productos.

En este curso aprenderas los fundamentos teoricos de la IA con sus principales ramas como el Aprendizaje Automatico, el Aprendizaje Profundo, Robotica, Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Expertos.

Ademas, aplicaras los conceptos en la creacion de modelos como el de Procesamiento del Lenguaje Natural, Árboles de Clasificacion y el Clasificador Bayesiano.

Y adicionalmente aprenderas a utilizar la plataforma de ciencia de datos llamada RapidMiner, para el diseño y prueba de los modelos.

What you'll learn

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  • Comprenderas los conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y sus ramas.
  • Diseñaras y aplicaras modelos de prediccion basados en el Aprendizaje Automatico para tomar decisiones de acuerdo a los datos.
  • Podras diseñar y aplicar modelos de procesamiento de Lenguaje Natural.

M odulo 1.

Comprenderas los conceptos de Inteligencia Artificial, identificando su evolucion y evaluando casos de exito.

1. La Inteligencia Artificial

  1. Introduccion
  2. Evolucion
  3. Conceptos
  4. Aplicaciones
  5. Modelos
  6. Resumen

M odulo 2.

Comprenderas los conceptos de procesamiento de Lenguaje Natural, conoceras y aplicaras las tecnicas y algoritmos para despues poder aplicar una de estas tecnicas de procesamiento.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural.

  1. Introduccion al procesamiento de Lenguaje Natural.
  2. Tecnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  3. Aplicaciones de las tecnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  4. Ejercicio practico de aplicacion.
  5. Resumen.

M odulo 3

Comprenderas los conceptos de Árboles de Clasificacion/ Decision, analizaras y aplicaras la tecnica.

3. Árboles de Clasificacion.

  1. Introduccion a los Árboles de Clasificacion.
  2. La tecnica de Árboles de Clasificacion.
  3. Aplicaciones de Árboles de Decision.
  4. Ejercicio practico de clasificacion.
  5. Resumen.

M odulo 4.

Comprenderas los conceptos del Clasificador Bayesiano, analizaras y aplicaras dicha tecnica.

4. Clasificador Bayesiano

  1. Introduccion al clasificador bayesiano.
  2. La tecnica del clasificador bayesiano.
  3. Aplicaciones del clasificador bayesiano.
  4. Ejercicio practico de aplicacion.
  5. Resumen.

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Román Alberto Zamarripa Franco
Dr. (PhD.)
Universidades Anáhuac

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Who can take this course?

Unfortunately, learners from one or more of the following countries or regions will not be able to register for this course: Iran, Cuba and the Crimea region of Ukraine. While edX has sought licenses from the U.S. Office of Foreign Assets Control (OFAC) to offer our courses to learners in these countries and regions, the licenses we have received are not broad enough to allow us to offer this course in all locations. EdX truly regrets that U.S. sanctions prevent us from offering all of our courses to everyone, no matter where they live.