Tendencias de IA en robótica.
Sumérjase en el futuro de la robótica y la IA investigando los orígenes de estas tecnologías y explorando las últimas tendencias.
Por: Thomas Broderick, Editado por: Valerie Black
Publicado: 12 de septiembre de 2025
- Pensadores que vivieron mucho antes de la invención de la electrónica sentaron las bases para la IA y la robótica.
- Ejemplos de IA en robótica incluyen juguetes populares, herramientas quirúrgicas y sistemas de armas militares.
- La IA en robótica ayuda a los empleadores a reducir costos, optimizar fuerzas laborales y mejorar la manufactura.
- Los investigadores necesitarían realizar avances significativos en hardware y software para hacer realidad los robots humanoides de propósito general.
- Las tendencias futuras en robótica presentan desafíos y oportunidades para individuos, empresas y gobiernos.
- En los últimos años, China se ha convertido en líder mundial en la producción de robótica industrial y está preparada para dominar la industria en 2026 y más allá.
En agosto de 2025, CNBC informó que la empresa de robótica de inteligencia artificial (IA) Field AI recaudó 405 millones de dólares de inversores, incluidos el fundador de Microsoft, Bill Gates, y el fabricante de GPU NVIDIA. Los robots de la empresa inspeccionan equipos de manera autónoma, detectan amenazas y transportan carga.
Aprenda cómo empresas como Field AI producen estas máquinas transformadoras y descubra el futuro de la robótica y la IA.
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IA y robótica en el pasado
La robótica tiene sus raíces en civilizaciones antiguas que desarrollaron muñecos realistas capaces de realizar tareas simples. Estas máquinas dependían de hidráulica o engranajes mecánicos y resortes. Solo con la invención de los circuitos integrados en el siglo XX pudieron los investigadores crear robots programables.
Al igual que la robótica, el desarrollo de la IA comenzó mucho antes de la invención de la electrónica moderna. Escritores del siglo XVIII imaginaron máquinas que podrían pensar como humanos. El desarrollo moderno de la IA comenzó a mediados del siglo XX, con los primeros científicos informáticos como Alan Turing proponiendo máquinas pensantes.
Algunos argumentan que el campo de la IA en robótica no existiría sin las contribuciones del bioquímico y autor de ciencia ficción Isaac Asimov. Los escritos de Asimov, especialmente sus Tres Leyes de la Robótica, influyeron en los investigadores para explorar cómo la investigación en IA y robótica podría complementarse. Los primeros robots de IA solo podían realizar tareas simples, como planificar una ruta analizando su entorno.
Estos avances en robótica con IA tuvieron un impacto significativo en la sociedad a finales del siglo XX. Industrias como la fabricación de automóviles pudieron reducir costos utilizando procesos automatizados y líneas de ensamblaje robóticas.
Los años 90 y principios de los 2000 también vieron la introducción de la IA en la cultura general. Furby, el juguete más popular de 1998, utilizaba sistemas de IA primitivos para moverse e interactuar con los niños. Los adolescentes que usaban el mensajero instantáneo AIM podían interactuar con SmarterChild, un chatbot temprano.
IA y robótica en el presente
En 2025, los robots de IA continúan dominando la manufactura. Los avances han convencido a grandes marcas de automóviles como Honda de reducir sus fuerzas laborales mientras invierten fuertemente en robots de IA. Al mismo tiempo, las empresas chinas están desarrollando robots humanoides impulsados por IA que pronto podrían reducir la necesidad de trabajadores en el sector de servicios de alimentos y otros sectores.
En los Estados Unidos, el gigante minorista en línea Amazon utiliza 750,000 robots con IA para mover mercancías en los pisos de los almacenes. Estas máquinas trabajan sin problemas junto a los trabajadores humanos para asegurar que sus compras lleguen a tiempo y en buen estado.
Más allá de la manufactura y el comercio minorista, las empresas más pequeñas están explorando cómo la IA en robótica puede reducir costos y atraer clientes. Los robots de IA ahora pueden entregar pedidos de restaurantes mapeando sus entornos y respondiendo a obstáculos. Las principales empresas de entrega de alimentos como Grubhub están utilizando cada vez más robots en lugar de empleados humanos para cumplir con los pedidos.
Dentro del hogar, la IA en robótica ha evolucionado mucho más allá del primitivo Furby. Los robots de IA como Miko pueden analizar las emociones de los usuarios, moverse de forma independiente y aprender de su entorno. Los robots de IA también han demostrado ser prometedores para ayudar a las personas mayores a vivir de manera independiente, aumentar su movilidad y recibir atención en emergencias.
Principales tendencias de IA en robótica para 2026
De cara a 2026, las industrias están acelerando la adopción de robots de IA. Descubra las tendencias futuras en robótica explorando estos últimos avances.
Fábricas oscuras
También conocidas como manufactura sin luces, las fábricas oscuras pueden operar completamente de manera autónoma, sin intervención humana en el sitio. Estas fábricas dependen de robots impulsados por IA, conectividad a internet de alta velocidad y procesos estandarizados. Automatizar la mayoría de las operaciones de fábrica permite a las empresas reducir costos, mejorar el producto final y dedicar a los trabajadores humanos a tareas más importantes.
Aunque impresionantes, las fábricas oscuras presentan desafíos, como horarios de mantenimiento impredecibles y costos iniciales significativos. Los investigadores en robótica de IA en 2026 deberán resolver estos y otros problemas antes de que las fábricas oscuras puedan volverse comunes.
Robots humanoides de propósito general
En aplicaciones de manufactura, servicio y comercio minorista, los robots tradicionales como brazos mecánicos y plataformas de entrega realizan la mayoría de las tareas intensivas en mano de obra. La investigación en robots humanoides de propósito general tiene como objetivo poner el poder de la IA en máquinas realistas que puedan ayudar a las personas con su trabajo.
En varias empresas tecnológicas, los investigadores en robótica de IA están utilizando tecnología similar a los modelos de lenguaje grandes para entrenar robots humanoides en diferentes tareas. Este entrenamiento pronto podría llevar a robots humanoides de propósito general que puedan aprender nuevas acciones mediante la observación y la práctica, en lugar de programación compleja.
Sistemas de armas autónomas
Desde que comenzó la Guerra Rusia-Ucrania en 2022, el uso de la guerra de drones ha puesto en el centro de atención a los sistemas de armas autónomas (AWS). A partir de 2025, los AWS pueden identificar posibles objetivos para los operadores humanos y actuar dentro de pautas de combate específicas. Sin embargo, los avances en la investigación de IA están presionando a los ejércitos de los países para definir qué nivel de intervención de IA es aceptable en el combate armado.
A medida que las naciones lidian con las implicaciones de la IA en la robótica militar, los fabricantes están avanzando con los AWS. La empresa estadounidense de software Palantir Technologies está desarrollando TITAN, un vehículo de guerra militar impulsado por aprendizaje automático. De manera similar, Anduril Industries anuncia drones armados autónomos para aplicaciones militares y de aplicación de la ley.
Mayor integración industrial
A medida que la tecnología de robótica e IA avanza, es probable que estas herramientas se vuelvan más integrales en muchas industrias, como la construcción. Empresas como HP ya venden robots que pueden atravesar y mapear sitios de construcción difíciles, permitiendo a los trabajadores detectar errores mucho antes de que se vuelvan notorios.
Al igual que el sector de la construcción, la industria de la salud está integrando aún más el cuidado del paciente con la robótica. El software de IA ya está ayudando a los cirujanos durante las operaciones y a los técnicos en radiología con el análisis de escaneos complejos.