Trabajos de IA para no programadores
Muchos roles relacionados con la IA no requieren un trasfondo técnico. Descubra las posibilidades de carrera en IA con nuestra lista de roles no técnicos.
Por: Jacob Given, Editado por: Rebecca Munday, Revisado por: Jeff Le
Publicado: 1 de agosto de 2025
La inteligencia artificial es uno de los mayores logros tecnológicos en la memoria reciente. Varios avances tecnológicos en ciencia de datos hacen posibles herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Gemini.
Dicho esto, no necesita convertirse en un experto en ciencia de datos para contribuir al campo de la IA o aprovechar la IA en su trabajo diario. Consulte nuestra guía para aprender más sobre trabajos de IA para no programadores.
Por qué debería desarrollar habilidades en IA como no programador
Los empleadores en el mercado actual a menudo prefieren candidatos con habilidades relacionadas con la IA. Aunque la IA no está exenta de inconvenientes significativos, la tecnología también puede llevar a una mayor automatización y productividad.
Aunque la IA representa una amenaza significativa de disrupción para el mercado laboral actual, también abre nuevos nichos profesionales. Mientras que muchas personas creen que se necesita una formación extensa en ciencias de la computación o programación para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, la verdad es que muchos roles relacionados con la IA no requieren un trasfondo técnico.
Principales trabajos de IA no técnicos
Aunque algunos de los principales trabajos en IA requieren una formación en una o más disciplinas técnicas, muchos roles siguen siendo accesibles para candidatos no técnicos que desean explorar o mejorar su eficiencia con la IA. "En esencia, una curiosidad fundamental para utilizar herramientas de IA en el trabajo y la vida diaria es crucial", dice Jeff Le, director general de 100 Mile Strategies.
La siguiente lista cubre algunos roles con barreras técnicas mínimas para ingresar.
Gerente de producto de IA
Los gerentes de producto aportan visión y propósito a un equipo de desarrollo de productos. Enumeran las características del producto que se alinean con los requisitos del usuario y proporcionan a sus equipos una estrategia general.
Los gerentes de producto de IA guían a los equipos en el desarrollo de productos impulsados por IA. Estos profesionales se mantienen al día con las tendencias emergentes en tecnología de IA y mercados de consumo.
Habilidades necesarias:
- Organización: Los gerentes de producto de IA deben entender cómo coordinar equipos para lograr los objetivos de desarrollo.
- Investigación de usuarios: Los gerentes de producto de IA necesitan realizar investigaciones de usuarios para recopilar requisitos.
- Diseño UI/UX: Una comprensión del diseño de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) puede ayudar a los gerentes de producto a elegir las características adecuadas para su proyecto.
Cómo comenzar a trabajar con IA
- Lea ampliamente: Manténgase informado sobre las últimas tendencias en IA. Preste atención tanto a los éxitos como a los fracasos en el campo.
- Use una amplia variedad de herramientas: Adquiera experiencia práctica con herramientas de IA para comprender el impacto potencial y los casos de uso de diferentes características.
- Mantenga una postura crítica hacia la IA: Asegúrese de comprender las limitaciones de la tecnología para poder ofrecer una experiencia satisfactoria al usuario final.
Gerente de proyectos de IA
Los gerentes de proyectos definen objetivos y coordinan equipos para lograrlos. Eliminan obstáculos para sus compañeros, mantienen la comunicación con las partes interesadas y aseguran la entrega oportuna de resultados.
Los gerentes de proyectos de IA trabajan con equipos para desarrollar soluciones impulsadas por IA para sus clientes.
Habilidades necesarias:
- Planificación y estimación: Los gerentes de proyectos deben estimar el tiempo de finalización para varias tareas y crear un plan de proyecto para lograr sus entregables dentro de ese marco de tiempo.
- Software de gestión de proyectos: Muchas empresas utilizan software de gestión de proyectos como Asana, Monday o Atlassian para coordinar equipos.
- Habilidades de comunicación: Los gerentes de proyectos deben coordinar eficazmente con los miembros del equipo y otras partes interesadas para asegurar la productividad y eficiencia.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Lea ampliamente: La IA y sus aplicaciones están cambiando rápidamente, lo que afecta el tiempo que tardan los equipos de proyecto en producir entregables. Mantenerse al día con los desarrollos de IA puede ayudar a los gerentes de proyectos a ajustar cronogramas y planes de proyecto en consecuencia.
- Investigue una variedad de herramientas de IA: Los gerentes de proyectos que trabajan en productos de IA deben familiarizarse con sus características populares y casos de uso.
- Software de gestión de proyectos impulsado por IA: Los gerentes de proyectos pueden incorporar la IA en sus flujos de trabajo utilizando software impulsado por IA en sus tareas diarias.
- Elija proyectos relacionados con IA: Si es posible, elija proyectos relacionados con IA para ganar experiencia y construir un portafolio.
Éticos de IA
Los éticos consideran principios morales y legales y sus implicaciones prácticas. También asesoran a las organizaciones sobre el cumplimiento normativo y ético.
Los éticos de IA se centran en los principios morales que rodean el desarrollo, implementación y uso de sistemas de IA.
Habilidades necesarias:
- Pensamiento crítico: Los éticos necesitan aplicar el pensamiento crítico para emitir juicios sobre situaciones difíciles y dilemas.
- Investigación: Los éticos deben recopilar hechos relevantes de fuentes confiables. Muchos éticos tienen formación de posgrado en investigación.
- Comunicación: Al presentar sus hallazgos a las partes interesadas, los éticos deben comunicarse de manera clara y eficiente.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Lea ampliamente: Familiarícese con los principales problemas éticos en la IA. Tome un curso en ética de IA o realice investigaciones independientes.
- Publique: Considere publicar artículos sobre cuestiones éticas en torno a la IA para demostrar su conocimiento.
- Solicite roles orientados a IA: Busque posiciones de ética en empresas tecnológicas orientadas a IA.
Redactor de contenido de IA
Los redactores de contenido de IA aprovechan la inteligencia artificial para producir trabajos escritos. Cumplen con los requisitos editoriales, realizan investigaciones y utilizan las mejores prácticas de composición.
Además de las habilidades típicas de escritura, los redactores de contenido que aprovechan la IA necesitan entender cómo solicitar y corregir un modelo de IA para mitigar errores.
Habilidades necesarias:
- Composición: Los redactores de contenido de IA deben comprender los principios de la composición escrita, incluyendo gramática y estilo.
- Edición: Los redactores de contenido de IA necesitan poder editar para contenido y tono para asegurar que el contenido sea preciso y que el tono de la pieza no "suene" como IA.
- Investigación: Los redactores de contenido deben comprender cómo encontrar, interpretar y citar fuentes confiables e incluir diferentes perspectivas en su contenido.
- Trabajo en equipo: Al completar una tarea de escritura, los redactores de contenido deben comunicarse con sus editores y seguir las pautas de estilo internas.
Cómo comenzar a trabajar con IA
- Aprenda ingeniería de prompts: Utilizando técnicas de prompts como la generación aumentada por recuperación para producir resultados de alta calidad.
- Aprenda a evaluar la salida de IA: La IA puede producir errores seguros (conocidos como "alucinaciones"). Aprenda a detectarlos.
- Aprenda cuándo no usar IA: Practique con una variedad de modelos para conocer sus limitaciones. En algunos casos, corregir resultados de baja calidad puede llevar más tiempo que escribir desde cero.
AI marketer
Los mercadólogos promueven productos y servicios a través de publicidad, optimización de motores de búsqueda y otros medios. Aprovechan los datos demográficos para desarrollar estrategias promocionales.
Los mercadólogos de IA utilizan la inteligencia artificial para ayudar a interpretar investigaciones y planificar campañas de marketing.
Habilidades necesarias:
- Investigación demográfica: Los mercadólogos necesitan comprender los datos demográficos para llegar a los clientes potenciales de manera eficiente.
- Análisis de datos: La investigación de marketing a menudo involucra muchos números y estadísticas. Los mercadólogos necesitan entender cómo analizar datos e interpretarlos.
- Optimización de motores de búsqueda: Muchas personas usan motores de búsqueda como Google a diario. Los mercadólogos pueden usar la optimización de motores de búsqueda para promocionar un producto o servicio.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Experimente con IA en su flujo de trabajo: La IA puede ayudar con una variedad de tareas, pero el caso de uso ideal depende de su flujo de trabajo específico. Experimente para determinar el mejor uso de la IA para usted.
- Obtenga una segunda opinión sobre los datos: La IA puede ofrecer perspectivas sobre conjuntos de datos que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Use la IA para evaluar sus interpretaciones.
- Evalúe honestamente la salida de la IA: Aunque la IA puede ayudarle en muchos casos, también puede producir resultados erróneos. Mantenga una mirada crítica.
Entrenador de IA
Los entrenadores de IA proporcionan retroalimentación para ayudar a entrenar sistemas de IA. Al anotar, verificar o corregir resultados, los entrenadores proporcionan retroalimentación que ayuda al modelo de IA a ser más preciso.
Los entrenadores de IA no necesariamente necesitan experiencia en codificación, pero deben ser curiosos y tener intereses variados. Ocasionalmente, los equipos de desarrollo de IA solicitan entrenadores que sean expertos en un campo particular.
Habilidades necesarias:
- Apertura a la instrucción: Los entrenadores de IA deben seguir protocolos y estándares de capacitación.
- Amplia experiencia: Los modelos requieren entrenamiento en una amplia variedad de temas. Los entrenadores de IA se benefician de una comprensión amplia de varios campos y diversos modelos de IA.
- Versatilidad: Los formadores proporcionan retroalimentación en una variedad de modos de salida, incluyendo texto, imagen, audio y video.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Aprenda análisis de datos: Complete un curso o certificado, o realice investigaciones independientes sobre las mejores prácticas para la anotación, limpieza y análisis de datos.
- Mantenga la atención al detalle: La IA puede producir errores que suenan seguros. Mantenga un ojo crítico mientras se familiariza con las limitaciones de la IA.
- Solicite puestos de formador de IA: Muchos roles de formación de IA son puestos a tiempo parcial o por contrato, lo que le permite trabajar con un horario flexible.
Asesoría legal en IA
Como un campo nuevo, la inteligencia artificial presenta tantos desafíos legales como técnicos. Las empresas tecnológicas y los equipos de IA en campos altamente regulados requieren asesoría legal para garantizar el cumplimiento normativo.
Habilidades necesarias:
- Educación: Para calificar para roles de asesoría legal, generalmente necesita obtener un título en derecho y aprobar el examen de la barra.
- Especialización: Áreas como la privacidad y propiedad intelectual pueden resultar especializaciones útiles para la asesoría legal relacionada con IA.
- Adaptabilidad: La asesoría legal debe mantenerse actualizada a medida que avanza la IA y cambia el panorama legal.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Familiarícese con la IA: Comprenda los casos de uso comunes, riesgos y posibles abusos de la IA.
- Investigue demandas de IA: Como asesor legal, sus clientes esperarán que comprenda el panorama legal actual en torno a la IA.
- Busque un rol de asesoría legal: Busque vacantes de asesoría legal en IA en el gobierno, empresas privadas y firmas de abogados.
Investigador de IA
El gobierno, los laboratorios de investigación y los grupos de expertos necesitan investigadores talentosos en disciplinas como la economía, la psicología y las ciencias sociales para comprender y evaluar el impacto de la IA.
Si tiene formación en un campo de investigación, interés en la inteligencia artificial y familiaridad con múltiples tipos de LLMs, puede calificar para un rol de investigador de IA incluso si no posee habilidades técnicas.
Habilidades necesarias:
- Alfabetización informacional: Los investigadores de IA necesitan entender cómo adquirir, evaluar y sintetizar información de fuentes confiables.
- Investigación: Dependiendo de sus especialidades particulares, los investigadores de IA pueden realizar investigaciones cualitativas, como estudios de caso, grupos focales y entrevistas.
- Redacción: Los investigadores deben presentar sus hallazgos a las partes interesadas en un lenguaje claro y conciso.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Lea ampliamente: Familiarícese con las tendencias actuales en la investigación de IA.
- Publique: Busque publicar en medios académicos o populares. Mantenga un portafolio de sus publicaciones o mantenga un sitio web.
- Busque un rol de investigación: Solicite roles de investigador de IA con gobiernos, universidades o laboratorios de investigación privados.
Ingeniero de prompts de IA
Sin una dirección adecuada, los modelos pueden devolver respuestas vagas, inexactas o imprecisas. Los ingenieros de prompts crean, prueban y refinan prompts que devuelven resultados de alta calidad de un modelo de IA.
A pesar del título que suena técnico, los ingenieros de prompts no suelen necesitar saber programar. Emplean varias técnicas utilizando lenguaje sencillo para mejorar el rendimiento de un modelo en cualquier tarea dada.
Habilidades necesarias:
- Lógica: La ingeniería de prompts a menudo requiere lógica cuidadosa y paso a paso.
- Escritura: No necesita ser un experto en palabras, pero debe ser capaz de escribir de manera clara y precisa. "Prompts fuertes, específicos y creativos pueden desatar ideas más rápidas y profundas que pueden informar entregables que requieren un análisis extenso y profundo", dijo Le.
- Curiosidad: Los ingenieros de prompts exitosos a menudo se involucran en pruebas iterativas, lo que requiere curiosidad y disposición para experimentar.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Aprenda métodos de prompting: Familiarícese con una variedad de métodos de prompting, como generación aumentada por recuperación, cadena de pensamiento y cadena de prompts.
- Experimente con una variedad de modelos: Los ingenieros de prompts deben entender las fortalezas y limitaciones de diferentes modelos y qué métodos de prompting funcionan mejor para cada uno.
- Construya una biblioteca de prompts: Cuando desarrolle un prompt efectivo, documentelo. Construya una colección de prompts para referencia.
Diseñador de UX/UI de IA
Los diseñadores de experiencia de usuario (UX) e interfaz de usuario (UI) crean diseños intuitivos para software. Utilizan software de diseño para crear referencias de wireframe para los equipos de desarrollo. Los diseñadores de UX/UI pueden aprovechar las herramientas de IA de varias maneras, incluyendo la automatización de tareas repetitivas, la simulación de retroalimentación del usuario y la resolución de problemas de software.
Habilidades necesarias:
- Comprensión de los principios de diseño: Tomar un curso o obtener un certificado en diseño UX/UI puede ayudarle a entender las mejores prácticas.
- Experiencia en software: Los diseñadores UX/UI utilizan software especializado como Figma y Adobe XD para crear prototipos.
- Resolución de problemas: Los diseñadores UX/UI deben idear soluciones creativas para satisfacer los requisitos del usuario y abordar los comentarios de las pruebas.
Cómo empezar a trabajar con IA
- Solución de problemas de software: La IA puede asistirle si conoce los conceptos básicos de un programa de diseño UX/UI pero necesita solucionar un problema específico.
- Lluvia de ideas: A veces, necesita ayuda para que fluyan las ideas creativas. Use la IA como un socio para la lluvia de ideas y poner en marcha su proyecto.
- Crítica: Aunque nunca debe reemplazar las pruebas exhaustivas, la IA puede ayudarle a detectar problemas durante el proceso de diseño.
Cómo comenzar en IA como profesional no técnico
Incluso sin un trasfondo técnico, los profesionales en una variedad de roles pueden usar la IA. Las empresas aprovechan la IA de muchas maneras, requiriendo que incluso aquellos en roles no técnicos utilicen la tecnología. Las personas que desean aprovechar la IA deben comprender las fortalezas y limitaciones de la tecnología y experimentar para encontrar casos de uso apropiados que mejoren la eficiencia.
Además, los trabajadores no técnicos que desean asumir roles relacionados con la IA pueden contribuir al campo sin aprender a programar.
Aquí hay algunos pasos que los profesionales no técnicos pueden seguir para orientarse hacia el campo de la IA:
- Identifique formas en que las herramientas de IA pueden ayudarle en su trabajo.
- Experimente con herramientas de IA en su trabajo diario y aprenda las fortalezas de cada una.
- Tome un curso o obtenga un certificado en IA.
- Manténgase al día con las noticias de IA.
- Busque roles en IA que se ajusten a su experiencia no técnica.
- Experimente con indicaciones para capturar resultados específicos.