• Length:
    5 Weeks
  • Effort:
    5–6 hours per week
  • Price:

    FREE
    Add a Verified Certificate for 49 USD

  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Introductory
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español

Prerequisites

  • Conocimientos básicos de álgebra y cálculo
  • Conceptos básicos del trabajo con datos en Excel

About this course

Este curso brinda una introducción al análisis de datos para business intelligence. Aprenderás de herramientas y técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Serás capaz de analizar data y gráficos para transformarla en información de valor que te permita obtener criterios para la toma de decisiones.

Con este curso podrás utilizar datos para cumplir objetivos concretos como:

  • Descubrir quién es el cliente que representa mayor valor para la empresa
  • Identificar cómo controlar los gastos
  • Identificar cómo hacer más rápida la cadena de producción
  • Saber qué esperar sobre un producto que acaba de ser lanzado al mercado
  • Conocer cómo afecta determinado evento en las ventas
  • Saber cuál es el producto menos rentable para eliminarlo del portafolio
  • Identificar las mejores épocas para hacer esfuerzos de posicionamiento de determinado producto
Tendrás dominio de los conceptos básicos y aprenderás a utilizar estimadores, histogramas, escalas de medición, varianza, desviación estándar, probabilidad normal, probabilidad informal, valor esperado de una variable aleatoria, intervalos de confianza, distribución de Poisson y más.

Este es el primer curso del Programa de Certificación Profesional de Inteligencia de Negocios. El segundo curso es sobre Herramientas de Business Intelligence. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento teórico y experiencia práctica. Tendrás el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

What you'll learn

  • Cómo realizar un análisis de datos con Excel
  • Cómo usar estadística inferencial en empresas
  • Por qué realizar pruebas de hipótesis y cómo hacerlas
  • Cómo entender el análisis de regresión y aplicarlo a casos reales
  • Cómo estimar intervalos de confianza en una empresa o negocio
  • Cómo usar escalas de medición, distribución de frecuencia, representaciones gráficas, datos cualitativos, datos cuantitativos
  • Cómo calcular y aplicar las medidas estadísticas de tendencia central
  • Diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, cómo usarlas y cómo determinar un valor esperado
  • Aplicar la distribución de probabilidad continua
  • Cuáles son los fundamentos de estadística descriptiva y de probabilidad uniforme, exponencial, binomial
Lo que no puedes dejar pasar
  • Practicarás con ejercicios para aplicar la teoría a negocios reales
  • Aprenderás a utilizar Excel para utilizar inteligencia de negocios
  • Contarás con la guía de un PhD en el campo para recibir conocimiento de valor previamente utilizado y actualizado
  • Tendrás acceso a videos guiados para aprender paso a paso y de forma sencilla desde los conceptos más básicos hasta los más especializados
  • Accederás a una red de contactos de profesionales para hacer networking
  • Análisis de datos con Excel
  • Análisis de datos, medidas estadísticas, distribución de frecuencias y datos
  • Medidas de tendencia central (media, mediana, modo, mínimo, máximo, cuartil, varianza y desviación estándar)
  • Estimadores, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
  • Análisis regresional
  • Conceptos básicos de estadística
  • Probabilidad informal y variables aleatorias discretas y continuas
  • Probabilidad binomial, probabilidad geométrica, probabilidad de Poisson
  • Variables aleatorias continuas, probabilidad uniforme, probabilidad normal, probabilidad exponencial
  • Estadística aplicada a negocios

Meet your instructors

Jorge Samayoa
Ph.D
Universidad Galileo
Preng Biba
M.Sc.
Universidad Galileo

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