• Length:
    4 Weeks
  • Effort:
    3–5 hours per week
  • Price:

    FREE
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  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Intermediate
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español

Associated Programs:

Prerequisites

Conocimiento elemental de Estadística y manejo de Excel.

About this course

En este curso en línea el estudiante aprenderá los conceptos estadísticos básicos para realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.



El énfasis del curso de análisis de datos y estadísticas es eminentemente práctico para que el  estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.

What you'll learn

  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño de la muestra
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple
  • Pruebas de hipótesis y de Chi cuadrado
  • Números índice
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de Excel y fórmulas estadísticas específicas
Lección 1: Análisis exploratorio de datos
  • Conceptos básicos estadísticos
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma
Lección 2: Aplicación de probabilidades
  • Conceptos básicos de probabilidades
  • Distribución binomial
  • Distribución normal
Lección 3: Cómo inferir a base de muestras y relacionando variables

Muestreo Estadístico:

  • ¿Qué es inferencia estadística?
  • Cálculo de tamaño de la muestra
  • Cálculo de tamaño de la muestra en Excel
  • Esquemas de muestreo
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado
  • Cómo presentar los resultados
  • Cómo presentar resultados con atributos
Análisis de regresión y correlación:
  • Análisis de regresión simple
  • Desarrollo de los mínimos cuadrados
  • Análisis de regresión múltiple
Lección 4: Números índice y confirmando supuestos

Números índice:
  • Índice agregado e índice simple
  • Índice compuesto
Teorías de las decisiones estadísticas:
  • Ejemplo de prueba de hipótesis
  • Pruebas utilizando estadístico Z
  • Prueba sobre la media de una población
  • Pruebas utilizando CHI cuadrado
  • Tablas de contingencia

Meet your instructors

Samuel Reyes Gómez
Vicedecano de la Facultad de Ciencia, Tecnología e Industria de Universidad Galileo, especialista en manejo de datos.
Universidad Galileo

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