• Length:
    4 Weeks
  • Effort:
    5–10 hours per week
  • Price:

    FREE
    Add a Verified Certificate for $49 USD

  • Institution
  • Subject:
  • Level:
    Intermediate
  • Language:
    Español
  • Video Transcript:
    Español
  • Course Type:
    Instructor-led on a course schedule

Associated Programs:

Prerequisites

Conocimientos básicos de estadística y lenguaje R.

About this course

Skip About this course

La ciencia de los datos se encarga de la extracción, preparación, análisis y presentación visual de datos. Existen diferentes lenguajes de programación que otorgan posibilidades para realizar proyectos de ciencia de datos y nos permitan tomar decisiones. R es un lenguaje muy popular utilizado generalmente para realizar análisis estadísticos alrededor del mundo y amigable con la construcción de código para los usuarios.

Este curso se centra en la construcción de proyectos de ciencias de datos relevantes para los negocios de la nueva era digital. Todas las actividades y ejercicios se desarrollarán en lenguaje R, utilizando RStudio.

Te guiaremos paso a paso para que desarrolles y entiendas las diferentes herramientas que nos ofrece R para aplicarlas a proyectos de ciencia de datos que se implementa específicamente en los negocios de la era digital. Desarrollaremos prácticas que te ayuden a incrementar tus habilidades en la construcción de software y el análisis de datos.

Al finalizar este curso contarás con un portafolio de trabajos en ciencias de datos que te ayudará a demostrar tus conocimientos en el tema. Además, lograrás implementar proyectos de ciencias de datos aplicados a las problemáticas laborales en los negocios.

What you'll learn

Skip What you'll learn
  • Desarrollar un sistema de recomendación de productos mediante la preparación y análisis de datos
  • Construir un sistema de evaluación de la puntuación crediticia mediante algoritmos en R
  • Implementar análisis automático para definir costos en tiempo real
  • Generar código en R para detectar fraudes crediticios
  • Módulo 1. Desarrollo de sistema de recomendación de producto

Aprenderás diferentes técnicas de limpieza de datos, así como a diferencias los diferentes tipos de sistemas de recomendación. Analizarás los datos utilizando métodos exploratorios y seleccionarás el tipo de sistema de recomendación que mejor se adapte a los datos.

  • Módulo 2. Desarrollo de un sistema para la detección de fraudes

Identificarás los diferentes tipos de sistemas de detección de fraudes y sus aplicaciones. Además, seleccionarás y desarrollarás el modelo a aplicar con base en los datos y evaluarás las mejores métricas para aplicar según el sistema que se desarrolle.

  • Módulo 3. Desarrollo de modelo de puntaje crediticio

Desarrollarás técnicas de creación de modelos logísticos para identificar clientes válidos para un préstamo y validarás modelos mediante las técnicas de análisis de ROC.

  • Módulo 4. Desarrollo de modelo para predecir costos

Aplicarás el método de regresión lineal para predecir los costos a establecer en periodos futuros y validarás tus modelos mediante la técnica de la raíz media cuadrática (RMS) para verificar la calidad de tu modelo.

Meet your instructors

José Carlos Soto Monterrubio
Dr.
Universidad Anáhuac Online

Pursue a Verified Certificate to highlight the knowledge and skills you gain
$49 USD

View a PDF of a sample edX certificate
  • Official and Verified

    Receive an instructor-signed certificate with the institution's logo to verify your achievement and increase your job prospects

  • Easily Shareable

    Add the certificate to your CV or resume, or post it directly on LinkedIn

  • Proven Motivator

    Give yourself an additional incentive to complete the course

  • Support our Mission

    EdX, a non-profit, relies on verified certificates to help fund free education for everyone globally