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Conocimientos sobre lenguajes de programación (deseable Python)

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Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estes familiarizado con lo que estas midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado.

De cualquier manera, la razón por la que lo estas viendo es porque tienes que tomar una decisión lo mas rápido posible y sería de gran ayuda que los datos te informen como tomarla (inteligencia de negocios); pues esa decisión podra afectar positiva o negativamente a un cliente, a un producto o a toda la organización. En este curso online conoceras una parte importante de la ciencia de datos o Data Science; la visualización de los datos y las herramientas que puedes usar para aplicarlos.

Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la información, usar tablas o gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mas fácil que analizar hojas de cálculo o informes. La visualización de datos es una forma rápida y fácil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo pequeños ajustes.

La visualización de datos es la presentación de datos en un formato gráfico.

Permite a los tomadores de decisiones ver el análisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos dificiles o identificar nuevos patrones. La visualización de datos revela informacion inadvertida, especiamente en grandes conjuntos de datos (big data); da respuestas mas rápido; y ayuda a entender mas fácilmente la relación causa-efecto.

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Los objetivos de este curso online son los siguientes:

  • Comprender que es la visualización de datos.
  • Conocer la importancia que tiene la visualización de datos en la ciencia de datos.
  • Conocer los elementos que componen una visualización de datos y que herramientas existen para aplicarla.

Ciencia de Datos; Visualización de Datos; Datos Categóricos o Multivariados; Teoría del color; Principios de Gestalt

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Jesús Aguilar
Profesor
Tecnológico de Monterrey

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Frequently asked questions

¿Qué es la visualización de datos?

R= Es la representación de datos en un formato gráfico con la intención de facilitar la comprensión de los mismos.

¿Qué es Python?

R= Es un lenguaje de programación muy utilizado para la visualización de datos.

¿Cuáles son las herramientas mas utilizables?

R= Entre las herramientas comerciales destacan: Tableau: PowerBI; Watson de IBM y Qlik.

Las herramientas de Open Source mas utilizadas son las siguientes: Jupyter; Colab; Grafana y Plotly.

¿Cuál es la diferencia entre un Dato Categórico y un Dato Multivariante?

R= Los datos categóricos son datos que provienen de resultados de experimentos en que sus resultados se miden en escalas categóricas. Los datos mutivariantes son datos que provienen de los resutados de análisis estadísticos, utilizados para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.