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Prerequisites

Conocimientos sobre lenguajes de programacion (deseable Python)

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Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estes familiarizado con lo que estas midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado.

De cualquier manera, la razon por la que lo estas viendo es porque tienes que tomar una decision lo mas rapido posible y seria de gran ayuda que los datos te informen como tomarla (inteligencia de negocios); pues esa decision podra afectar positiva o negativamente a un cliente, a un producto o a toda la organizacion. En este curso online conoceras una parte importante de la ciencia de datos o Data Science; la visualizacion de los datos y las herramientas que puedes usar para aplicarlos.

Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la informacion, usar tablas o graficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mas facil que analizar hojas de calculo o informes. La visualizacion de datos es una forma rapida y facil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo pequeños ajustes.

La visualizacion de datos es la presentacion de datos en un formato grafico.

Permite a los tomadores de decisiones ver el analisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos dificiles o identificar nuevos patrones. La visualizacion de datos revela informacion inadvertida, especiamente en grandes conjuntos de datos (big data); da respuestas mas rapido; y ayuda a entender mas facilmente la relacion causa-efecto.

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Los objetivos de este curso online son los siguientes:

  • Comprender que es la visualizacion de datos.
  • Conocer la importancia que tiene la visualizacion de datos en la ciencia de datos.
  • Conocer los elementos que componen una visualizacion de datos y que herramientas existen para aplicarla.

Ciencia de Datos; Visualizacion de Datos; Datos Categoricos o Multivariados; Teoria del color; Principios de Gestalt

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Jesús Aguilar
Profesor
Tecnológico de Monterrey

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Frequently asked questions

¿Que es la visualizacion de datos?

R= Es la representacion de datos en un formato grafico con la intencion de facilitar la comprension de los mismos.

¿Que es Python?

R= Es un lenguaje de programacion muy utilizado para la visualizacion de datos.

¿Cuales son las herramientas mas utilizables?

R= Entre las herramientas comerciales destacan: Tableau: PowerBI; Watson de IBM y Qlik.

Las herramientas de Open Source mas utilizadas son las siguientes: Jupyter; Colab; Grafana y Plotly.

¿Cual es la diferencia entre un Dato Categorico y un Dato Multivariante?

R= Los datos categoricos son datos que provienen de resultados de experimentos en que sus resultados se miden en escalas categoricas. Los datos mutivariantes son datos que provienen de los resutados de analisis estadisticos, utilizados para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.